shenzhuan7的专栏

之前看过机器学习的十大经典算法，可是没有做笔记，现在基本上都忘记了，好伤心！重新来吧、、、1. 引言也许你和这个叫『机器学习』的家伙一点也不熟，但是你举起iphone手机拍照的时候，早已习惯它帮你框出人脸；也自然而然点开今日头条推给你的新闻；也习惯逛淘宝点了找相似之后货比三家；亦或喜闻乐见微软的年龄识别网站结果刷爆朋友圈。恩，这些功能的核心算法就是机器学习领域的内容。

快速排序的思想是在要排序的数组中，选择一个参考值，这个参考值一般会选择数组或者列表的第一个值或者第二个值。然后对数组进行遍历，把小于这个参考值的项都交换到左边，大于的都交换到右边。有两个要点：1.怎么选参考值，参考值选的不好会影响效率；2.是分割和交换。快速排序的基本思想：         通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分关键字小，则分别对

首先看到这题之后，就是不知道0和1怎么处理的，是也当做符号来处理呢，还是不处理呢。后来发现原来是不处理，就是当做空“”来处理。

一、归并排序算法基本思想：　　归并（Merge）排序法是将两个（或两个以上）有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为整体有序序列。归并排序示例：  合并方法：设r[i…n]由两个有序子表r[i…m]和r[m+1…n]组成，两个子表长度分别为n-i +1、n-m。j=m+1；k=i；i=i; //

一、选择排序　　1、基本思想：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。　　　　2、实例 　　3、算法实现　　 /** * 选择排序算法 * 在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置 * 再从剩余未排序元素中