一、背景与需求场景
在工业物联网和金融监控场景中,实时时序数据(InfluxDB)需与业务元数据(SQL Server)联合分析:
- 工业场景:设备传感器每秒采集温度、振动数据(InfluxDB),需关联工单状态、设备型号(SQL Server)
- 金融场景:交易流水时序数据(每秒万条)需实时匹配客户风险等级、账户余额(SQL Server)
核心痛点:传统ETL延迟高,无法满足实时风控/故障诊断需求,需实现毫秒级跨库关联查询。
二、技术实现方案概述
方案选型对比:
| 方案 | 延迟 | 开发复杂度 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| CLR DLL直连 | <100ms | 中 | 高频实时查询 |
| 链接服务器(OPENQUERY) | 500ms+ | 低 | 低频批处理 |
| Telegraf插件 | 200ms | 高 | 持续数据同步 |
SQL Server与InfluxDB异构数据关联查询指南
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