SQLServer 分页分页查询优化方案，1秒内查询20万条数据的表

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分类专栏： SQL调优及高级SQL语法编写文章标签： sql sqlserver

于 2020-11-25 21:10:05 首次发布

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面对20万条数据的SQL分页查询，原始方法耗时9秒。通过调整SQL语句，利用聚集索引优化，查询速度提升至1秒内，显著提高效率。

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最近在做sql分页查询的话，发现数据表中的数据量非常大的话，使用count(*)去统计行数的话，还是非常慢的。20多万条数据的表，用count查询，大概在9秒左右。

服务器是4核8G内存的。5秒左右的时间，还是比较难以接受的，9秒时间的SQL语句如下所示：

/****** SSMS 的 SelectTopNRows 命令的脚本  ******/
SELECT count(*) as total 
  FROM [Chint.Hygiene].[dbo].[tb_UserTemperatureInfo] 
  /****** SSMS 的 SelectTopNRows 命令的脚本  ******/
SELECT *
  FROM [Chint.Hygiene].[dbo].[tb_UserTemperatureInfo] order by ID offset 30  rows fetch next 100 rows only

上面这个SQL查询效果如下图所示：

使用Count函数的查询结果