SQL Server 解析JSON复杂的多层级示例

本文介绍如何在SQL Server中解析复杂的多层级JSON数据。通过构造一个包含Head、Body的JSON示例,展示了如何使用OpenJson函数逐层读取并解析数据,将结果存储到临时表中,用于MES与SAP接口的开发。

最近在开发MES与SAP接口,需要用到SQL Server去解析SAP接口传输过来的JSON数据。本文主要讲解下如何在SQL Server中解析多层级的JSON。

首先,构造一个JSON串,JSON串Head,Body,Body包含两个ITEM,分别是生产订单对应的工序明细行和产品明细行,如下所示。

DECLARE @json VARCHAR(max)=N'{
    "HEAD": {
        "INTF_ID": "PP009", 
        "SRC_SYSTEM": "SAP", 
        "DEST_SYSTEM": "MES", 
        "SRC_MSGID": "C5FF248AD8E01EED83838081FEE9C194"
    }, 
    "BODY": [
        {
            "AUFNR": "3000000056", 
            "AUART": "ZP03", 
            "WERKS": "2011", 
            "PLNBEZ": "0345H-FG0001", 
            "MAKTX": "电镀金刚石切割线", 
            "GAMNG": "120.0", 
            "GSTRP": "2022-06-29 00:00:00", 
            "GLTRP": "2022-06-29 00:00:00", 
            "ERNAM": "H0354", 
            "ERDAT": "2022-06-24 00:00:00", 
            "AENAM": "D0014", 
  
### 解析 JSON 对象字段的 Flink SQL 示例 在使用 Flink SQL 处理 JSON 数据时,可以通过定义 `ROW` 类型字段来解析嵌套的 JSON 对象。每个 JSON 对象中的字段都需要在表结构中使用 `ROW<...>` 类型进行映射,确保字段名称和类型与 JSON 中的键值对保持一致。 #### 定义包含 JSON 对象的表结构 以下示例展示了一个包含嵌套 JSON 对象的表结构定义,其中 `title` 字段是一个 JSON 对象,包含 `title_name` 和 `title_number` 两个字段: ```sql CREATE TABLE kafka_source ( id INT, title ROW<`title_name` STRING, `title_number` INT>, user_info ARRAY<ROW<address STRING, phone ARRAY<STRING>>>, time_info ROW<`timestamp` STRING> ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'json_data', 'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092', 'format' = 'json', 'json.fail-on-missing-field' = 'false', 'json.ignore-parse-errors' = 'true' ); ``` 该表定义使用 `ROW<...>` 表示 JSON 对象,并通过嵌套方式处理数组和对象的组合结构 [^4]。 #### 查询 JSON 对象字段 Flink SQL 支持直接访问嵌套对象中的字段,使用点号(`.`)操作符提取子字段。例如,从 `title` 字段中提取 `title_name` 和 `title_number`: ```sql SELECT title.title_name AS title_name, title.title_number AS title_number FROM kafka_source; ``` 若 JSON 对象嵌套在数组中,可使用数组索引访问数组中的对象元素,再通过点号操作符提取具体字段。例如,访问 `user_info` 数组中第一个对象的 `address` 字段: ```sql SELECT user_info[1].address AS address FROM kafka_source; ``` 上述查询中,`user_info[1]` 表示数组中的第一个元素,索引从 1 开始 [^4]。 #### 处理包含关键字的 JSON 字段 如果 JSON 字段名是 SQL 关键字,如 `timestamp`,应在表定义和查询语句中使用反引号(`)进行转义: ```sql CREATE TABLE kafka_source ( `timestamp` STRING ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'format' = 'json' ); ``` 查询时同样需要使用反引号: ```sql SELECT `timestamp` FROM kafka_source; ``` 该方式可避免字段名与 SQL 关键字冲突 [^4]。 #### 完整查询示例 以下是一个完整的 SQL 查询语句,用于提取嵌套对象和数组中的字段: ```sql SELECT id, title.title_name AS title_name, title.title_number AS title_number, user_info[1].address AS first_address, user_info[1].phone[1] AS first_phone, time_info.`timestamp` AS event_time FROM kafka_source; ``` 该查询提取了多个层级的嵌套字段,包括对象字段、数组中的对象字段以及数组中的数组字段 [^4]。 --- ###
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