学习神经网络&深度学习 Tensorflow2.0 Matplotlib绘图基础&学习日记1

一、Matplotlib 绘图基础

可以实现数据可视化

1.Figure 对象：创建画布
figure(num,figsize,dpi,facecolor,edgecolor,frameon)

num :图形编号 取值为数字或字符串
figsize:绘图对象的宽和高
dpi：绘图对象的分辨率
facecolor:背景颜色
edgecolor:边框颜色
frameon:表示是否显示边框

小实战1：绘制一个矩形

import matplotlib.pyplot as plt              
plt.figure(figsize=(3,2),facecolor="green")
plt.plot()
plt.show()  

subplot函数-划分子图
subplot(行数，列数，子图序号)

小实战2：绘制2*2子图

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["font.family"]="SimHei"

fig = plt.figure(facecolor="lightgrey")

plt.subplot(2,2,1)
plt.title('子标题1')
plt.subplot(2,2,2)
plt.title('子标题2',loc="left",color="b")
plt.subplot(2,2,3)
myfontdict={"fontsize":12,"color":"g","rotation":30}
plt.title('子标题3',fontdict=myfontdict)
plt.subplot(2,2,4)
plt.title('子标题4',color="white",backgroundcolor="black")

plt.suptitle("全局标题",fontsize=20,color="red",backgroundcolor="yellow")

plt.tight_layout(rect=[0,0,1,0.9])
plt.show()

1.设置中文字体

**
plt.rcParams[“font.sans-serif”]=“SimHei”

字体设置

宋体SimSun 楷体KaiTi
黑体 SimHei 仿宋FangSong
微软雅黑 Microsoft YaHei 隶书Lisu
微软正黑体 Microsoft JhengHei 幼圆YouYuan

恢复标准默认配置
plt.rcdefaults()

2.添加标题

添加全局标题 subtitle(标题文字)
subtitle()函数的主要参数

参数	说明
x
y
color	标题颜色
backgroundcolor	标题背景颜色
fontsize	标题的字体大小
fontweight	字体粗细
fontstyle	设置字体类型
horizontalalignment	标题水平对齐方式
verticalalignment	标题的垂直对齐方式

fontsize: xx-small x-small
small medium large x-large xx-large

fontweight:light normal medium semibold bold heavy black

fontstyle: normal italic oblique

horizontalalignment:left right center

verticalalignment:center top bottom baseline

title()函数的主要参数

参数	说明
loc	标题位置
rotation	标题文字选择角度
color	标题颜色
fontsize	标题的字体大小
fontweight	字体粗细
fontstyle	设置字体类型
horizontalalignment	标题水平对齐方式
verticalalignment	标题的垂直对齐方式
fontdict	设置参数字典

以上是一些参数，需要什么就添加什么

3.自动调整子图

tight_layout(rect=[left,bottom,right,top])
左下角坐标是0,0
右上角坐标是1,1
看上面小实战:2应用