数据库事务并发控制：乐观锁与悲观锁

数据库事务并发控制：乐观锁与悲观锁

引言

在数据库应用中，事务并发控制是确保数据一致性和完整性的关键。当多个事务同时访问和修改同一数据时，可能会引发数据竞争和不一致问题。为了解决这些问题，数据库系统提供了多种并发控制机制，其中乐观锁和悲观锁是两种常用的策略。本文将深入探讨乐观锁与悲观锁的原理、实现方式及适用场景，并通过代码和表格示例进行分析。

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一、乐观锁与悲观锁概述

1.1 乐观锁

• 定义：乐观锁假设并发冲突很少发生，因此不对数据进行加锁，而是在提交更新时检查数据是否被其他事务修改过。
• 实现方式：通常通过版本号或时间戳来实现。
• 适用场景：读多写少、冲突较少的场景。

1.2 悲观锁

• 定义：悲观锁假设并发冲突经常发生，因此在访问数据时立即加锁，防止其他事务访问或修改。
• 实现方式：通过数据库的行锁、表锁等机制实现。
• 适用场景：写多读少、冲突较多的场景。

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二、乐观锁的实现与示例

2.1 版本号实现乐观锁

2.1.1 表结构设计

假设有一个用户账户表accounts，包含用户ID、余额和版本号。

CREATE TABLE accounts (
    id INT PRIMARY KEY,
    balance DECIMAL(10, 2),
    version INT
);

2.1.2 更新操作示例

在更新余额时，检查版本号是否匹配，如果匹配则更新并增加版本号，否则提示冲突。

示例代码（使用Java和JDBC）：

public void updateBalance(int accountId, decimal newBalance) {
   
    Connection conn = null;
    PreparedStatement selectStmt = null;
    PreparedStatement updateStmt = null;
    ResultSet rs = null;

    try {
   
        conn = getConnection(); // 获取数据库连接
        conn.setAutoCommit(false); // 开启事务

        // 查询当前余额和版本号
        String selectSQL = "SELECT balance, version FROM accounts WHERE id = ?";
        selectStmt = conn.prepareStatement(selectSQL);
        selectStmt.setInt(1, accountId);
        rs = selectStmt.executeQuery();

        if (rs.next()) {
   
            decimal currentBalance = rs.getBigDecimal("balance");
            int currentVersion = rs.getInt("version");<