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在数据库优化领域，慢查询是一个常见的问题，它不仅影响系统的响应速度，还可能导致用户体验下降。在平时系统开发中，产品也会要求系统查询必须在几秒响应之内，作为后端开发人员具备系统优化能力是十分重要的，本文将以个人工作实际项目分析入手，详细介绍如何通过优化SQL查询和增加索引，将一个原本耗时2秒的查询优化到仅需2毫秒，欢迎大家在评论区一起讨论。本文通过一个具体的案例，详细介绍了慢查询优化的过程和方法，手把手讲解如何分析慢SQL，最终通过增加适当的索引，可以显著提高SQL查询的执行效率，实现从2秒到2毫秒的蜕变。

MySQL索引常见问题，如果能够熟悉索引下推、索引覆盖、最左匹配等原理，是可以提升MySQL优化技巧的，本文运用例子介绍MySQL索引常见问题，不管是在面试中，还是工作中，都能给予一定帮助，欢迎大家订阅。

慢查询日志一般用于性能分析时开启，收集慢SQL然后通过explain进行全面分析，一般来说，生产是不会开启的，收集慢查询语句是十分耗性能的，但是我们在测试环境是可以模拟分析的，优化SQL语句，接下来就通过实战，讲解如何开启慢日志查询以及如何分析。

利用MySQLint类型32位，存储一个月的数据，优化成一行数据存一个人一个月的签到记录，实现签到功能

利用mysql的for update 悲观锁解决并发重复请求问题