[Dify 实战案例] 用 Dify 做一个多语种文档翻译工具：支持 TXT / DOCX / XLSX / PPTX 全格式

原创 已于 2025-11-16 20:37:26 修改 · 470 阅读 · 1 ·
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#人工智能 #机器学习 #Dify #dify #AI

于 2025-11-15 23:09:04 首次发布

💬 “能不能用 Dify 做一个像 DeepL 一样的多语种文档翻译工具？”

答案是：不仅可以，而且效果惊艳。

本文将带你一步步搭建一个 多格式、多语言、可并行处理、结构保留 的文档翻译工具，
你可以把它集成到工作流、Agent 或者机器人应用中，为个人使用、团队协作或企业内部自动化提供翻译能力。

本文将结合用过觉得还不错的 宝藏Dify翻译插件，给出完整的架构设计与工作流实现方式。

Demo的建议文本工作流已上传并绑定本文，直接下载使用即可。该Demo是一个简易文本翻译器，如果要实现文件进文件出的文件翻译器，请去Dify市场下载下面这个免费插件。

如果需要更为复杂的文本翻译工作流，可以看看下面这个付费下载资源：

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[Dify实战] 在 Dify 官网环境使用 File Translator 插件实现 Office 文档翻译（支持 DOCX/XLSX/PPTX）
技术就是小甜甜博客
11-29 212
摘要：Dify平台的FileTranslator插件可实现Office文档一键翻译，保留原格式和结构。该插件支持Word、Excel、PPT等文件格式，无需额外密钥，直接复用Dify配置的大模型。安装后，用户可在Workflow中调用插件，设置目标语言等参数完成翻译。输出文件自动命名，保留原格式。适用于跨国协作、海外营销等场景，显著提升多语言办公效率。该插件简化了文档翻译流程，是企业用户和开发者的实用工具。
Dify代码沙箱：3大实战案例解析
m0_73571447的博客
10-31 337
Dify 的代码沙箱功能允许安全执行自定义代码，特别适合处理数学计算、数据转换等任务。通过Dify沙箱，可安全集成自定义计算逻辑到AI应用中，特别适合需要精确数值计算的场景。：计算二次方程 $ax^2 + bx + c = 0$ 的根。：将温度在摄氏和华氏间转换。：计算数据集的统计指标。
dify实战案例分享-基于多模态模型的发票识别
2401_85375298的博客
11-04 1万+
文生图和图生图 也支持目前市面主流图像生成模型（FLUX.1-dev 、FLUX.1-schnell、stable-diffusion-3-medium、stable-diffusion-xl-base-1.0、stable-diffusion-2-1、sd-turbo、sdxl-turbo、SDXL-Lightning）关于硅基流动多模态模型设置。这里我们设置一下硅基流动多模态模型的配置，这里我们就以Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct 为案例给大家介绍，大家可以看我下面的截图设置。
Dify 的一些实战案例：
靡不有初，鲜克有终
06-16 1378
创建智能体或工作流应用，根据需求配置任务节点，如文件上传、数据处理、模型调用等节点，并设置触发条件，使其能自动执行任务。使用 Dify 的数据库查询工具，先在应用市场安装数据库连接插件，创建 Chatflow 应用，添加模版转换节点将表结构给大模型，再添加 Agent 节点并配置大模型和数据库连接查询的数据库连接信息，设置提示词后输出执行结果。创建聊天助手应用，选择适合的 LLM 模型作为后台支持，如 GPT 系列模型，配置相应的提示词以限定和约束 AI 的回答，使其更准确相关。### 聊天助手应用。
40-dify案例分享-dify独家揭秘：mcp_sse+Zapier_MCP如何打造轻量级MCPserver达成万物互联
个人技术
04-08 6523
本文介绍 MCP Server，它基于 MCP 协议，能实现 LLM 与外部资源高效安全连接。重点分享在 Dify 实现 mcp-server 的方案，包括升级 Dify、安装 MCP SSE 插件、配置 Zapier MCP 等步骤，还进行了验证测试，实现新闻搜索和邮件发送联动。
Dify案例实战之智能体应用构建（一）
m0_63137469的博客
05-28 6374
使用dfiy构建agent、workflow
dify案例分享-基于文本模型实现Fine-tune 语料构造工作流
Code1994的博客
01-18 9445
微调（Fine-tuning）是指在已经预训练好的大规模模型基础上，通过进一步训练来适应特定任务或数据集的过程。这一过程体现了迁移学习的思想，即利用预训练模型在通用数据上学习到的知识，通过微调使其更好地服务于特定的应用场景.
Dify实战 使用 File Translator 插件实现文档翻译（支持 DOCX/XLSX/PPTX）工作流文件
最新发布
11-29
这一插件具有支持翻译多种Office文档格式（包括DOCX、XLSX和PPTX）的功能。 当企业或个人用户访问Dify官网并使用File Translator插件时，可以体验到一键翻译的便捷性。用户不再需要逐字逐句进行翻译，大大减少了...
[Dify 实战] 搭建企业内网知识库系统：Dify 自托管部署全攻略
技术就是小甜甜博客
11-02 327
企业自托管Dify知识库系统搭建指南 本文详细介绍如何在内网部署Dify知识库系统，实现企业文档智能化管理。核心内容包括：1）自托管Dify相比在线版的优势——数据不出网、可对接私有LLM；2）系统部署流程，从环境准备到Docker启动；3）知识库构建与优化方法，包括文档上传、embedding模型选择和问答测试；4）内网模型集成方案，支持Ollama/vLLM等私有模型接入；5）企业级权限控制，实现分部门知识隔离。该方案将AI知识检索、文档管理和安全管控统一整合，是企业内网智能助手的实用解决方案。
RAG+AI工作流+Agent：LLM框架该如何选择，全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐
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丨汀、的博客
07-30 3万+
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dify批量运行生成Document后批量下载工具
06-26
Dify中有名叫Markdown转Docx转换器的插件，用此插件可以直接生成Word文件。 但是批量运行情况下，如果量大一个一个结果地下太慢，此时可以直接下载结果csv文件，里面有所有doc的URL列表，然后以此为输入，运行本工具，就可以自动批量下载所有word结果，非常快捷。 本工具是python源码，具体使用方法可以参看python专栏中的配套文章
dify长文档撰写助手工作流DSL文件，支持长文档的编写
10-09
dify长文档撰写助手工作流DSL文件，支持长文档的编写
本项目是基于dify开源项目实现的dsl工作流脚本合集.zip
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AI工作流集合 - 200+ 实用生产力工作流
Dify自定义工具：一键导出带格式的Word文档（.docx），告别手动排版
08-23
您是否还在为如何将Dify智能体（Agent）生成的内容导出为格式精美的Word文档而烦恼？是否已经厌倦了从Dify复制纯文本，再到Word中手动调整标题、列表、加粗和斜体的繁琐过程？ 本资源为您提供一个即插即用的Dify自定义工具（Tool），完美解决了这一痛点。它能够直接将Dify应用生成的内容，一键转换并导出为保留了原始格式的 .docx 文件，让您的工作流程实现真正的自动化和高效化，大幅提升生产力
Dify 实战案例：用 Dify+ 知识库 + Agent 构建 Text2SQL 智能查询系统，自然语言秒变 SQL 代码
大模型研究中心
05-23 4892
Text2SQL（或称NL2SQL）是一种自然语言处理技术，旨在将自然语言（Natural Language）问题转化为关系型数据库中可执行的结构化查询语言（Structured Query Language，SQL），从而实现对数据库的查询和交互。这项技术的核心目标是通过自然语言描述，无需用户具备SQL语法知识，即可完成复杂的数据库查询任务
Dify案例实战之智能体应用构建（二）
m0_63137469的博客
05-28 1638
本文详细介绍了dify构建飞书机器人应用和rag应用的过程
Dify分支条件设置实战案例（5个真实场景教你精准控制流程走向）
ProceGlow的博客
11-02 902
掌握Dify工作流分支节点条件设置技巧，精准控制流程走向。涵盖审批、用户分群、异常处理等5大真实场景，教你用条件表达式实现自动化决策。提升效率，减少冗余节点，流程更智能灵活，值得收藏。
分享一个Dify智能体实战案例：基于内部知识库的智能客服并接入公司官方网站（非常详细）从零基础到精通，收藏这篇就够了！
leah126的博客
06-30 1431
↑↑↑ 点击关注，分享IT技术|职场晋升技巧|AI工具DeepSeek的成功已验证AI的强大，拥抱它不再是选择，而是生存之道！对于资源有限的中小企业，！想知道如何零基础快速搭建，实现服务升级、效率翻倍？这篇，就是你弯道超车的起点！先说思路：利用开源平台Dify搭建RAG+智能体，然后将其嵌入到你的官方网站。最终效果是这样的。默认右下角会有一个小气泡，当我们点击它之后，就会出现一个如上图这样的聊天窗口，然后我们就可以跟它聊天对话啦。一、搭建Dify。
dify 知识库检索 文档总结
05-14
### Dify 知识库检索与文档总结的使用方法 Dify 的知识库功能允许用户通过多种方式实现高效的知识管理与检索。以下是有关 **Dify 知识库检索** 和 **文档总结** 的具体使用方法及相关 API 集成的信息。 #### 一、Dify 知识库检索的使用方法 为了更好地利用 Dify 进行知识库检索，可以按照以下操作完成： 1. 创建新的知识库 登录到 Dify 控制台后，在“知识库”选项卡中点击“新建知识库”，并根据实际需求选择数据源类型（如上传 PDF 文件或爬取特定网站内容）。随后设置文本分段规则及清洗参数，以确保生成的索引满足查询需求[^2]。 2. 调整检索参数 在创建好知识库之后，可以通过调整 `retrieval_setting` 参数来优化检索效果。该对象包含两个重要属性： - `top_k`: 表示返回的检索结果最大数量，默认值通常为 5； - `score_threshold`: 设定分数阈值，用于过滤低于此标准的结果[^3]。 3. 外部知识库集成 如果希望将外部知识库接入 Dify，则需提供有效的 API URL (`<your-endpoint>/retrieval`) 并附带必要的请求头信息（Content-Type 及 Authorization Token）。同时还需要传递 JSON 格式的请求体，其中应包含目标知识库 ID (`knowledge_id`) 和用户的查询字符串 (`query`) 等字段。 #### 二、Dify 文档总结的功能介绍及其使用技巧 除了强大的检索能力外，Dify 还提供了便捷的文档处理工具——文档总结功能。这使得用户可以从大量冗长的文字资料中快速提取核心要点。 1. 支持的文件格式与限制条件 当前支持的主要文档类型包括但不限于 Word (.doc/.docx)、Excel (.xls/.xlsx)、PowerPoint (.ppt/.pptx)，以及常见的纯文本文件 (TXT/CSV)[^4]。需要注意的是，默认情况下存在一定的文件大小上限（单个文件不超过 1 GB），但可通过修改配置文件中的相应变量（例如 `.env` 中的 `UPLOAD_FILE_SIZE_LIMIT` 或者 Docker Compose YAML 文件里的 `NGINX_CLIENT_MAX_BODY_SIZE`）将其提升至更高水平[^4]。 2. 自动生成摘要的方法论概述 利用先进的自然语言处理技术，Dify 能够自动识别输入材料的关键主题句，并据此构建简洁明了的概要描述。这一过程涉及复杂的算法运算，旨在最大程度保留原始内容的核心价值的同时减少不必要的细节干扰。 #### 三、API 接口调用指南 针对开发者而言，掌握如何正确地调用 RESTful APIs 尤为重要。下面给出了一段 Python 示例代码展示如何发起 POST 请求访问远程服务端点 `/retrieval` 来执行基于自定义设定的知识点查找任务。 ```python import requests url = "<your-endpoint>/retrieval" headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {YOUR_API_KEY}" } payload = { "knowledge_id": "AAA-BBB-CCC", "query": "什么是机器学习？", "retrieval_setting": {"top_k": 3, "score_threshold": 0.7} } response = requests.post(url=url, headers=headers, json=payload) if response.status_code == 200: results = response.json() print(results["data"]) else: error_message = response.text raise Exception(f"Error occurred: {error_message}") ``` --- ###
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