[数据可视化] Datagear使用心得：从数据整备到可视化联动实践

Datagear 是一款功能强大的数据可视化与报表工具，在日常数据分析与展示过程中，能有效帮助用户构建交互式报表与面板。本文结合实际使用场景，总结了在 Datagear 平台上关于元数据整备、Board 面板设计、图表嵌入等方面的使用经验，供有类似需求的开发与数据分析人员参考。

 

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元数据整备：从宽表到窄表的转化实践

在数据源设计阶段，整洁的元数据结构是构建高效报表的前提。Datagear 需要读取结构清晰的数据源，因此建议在接入数据前，对复杂结构的“宽表”进行清洗转化为“窄表”。

示例说明

假设存在一个名为 Rate 的表格，其列名为 1W, 2W, 1M, 2M 等表示不同期限的利率字段，如下所示：

ID	Name	1W	2W	1M	2M
001	AAA	1.2	1.3	1.4	1.