【ComfyUI】LoRA 效率化工作流教程

在 ComfyUI 中使用 LoRA（Low-Rank Adaptation） 进行图像生成时，可能会涉及多个 LoRA 模型、不同的提示词优化策略，以及不同大模型的匹配问题。为了提高 效率 和 可复用性，可以使用 效率节点（Efficiency Nodes） 来简化操作，并创建可重复调用的 模板（Node Template）。

本教程将介绍如何构建 LoRA 效率化工作流，并结合 Efficiency Nodes 来优化工作流。

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1. LoRA 效率化工作流的优势

1.1 为什么要使用效率节点？

✅ 快速切换 LoRA 组合：可以方便地选择 跳过某些 LoRA，无需手动修改整个工作流。
✅ 支持模板化存储：可以将常用节点存储为 Node Template，后续可快速调用并修改。
✅ 提高兼容性：可以搭配 Con