争渡的博客

为了方便大家使用UIE的强大能力，PaddleNLP借鉴该论文的方法，基于ERNIE 3.0知识增强预训练模型，训练并开源了首个中文通用信息抽取模型UIE。该模型可以支持不限定行业领域和抽取目标的关键信息抽取，实现零样本快速冷启动，并具备优秀的小样本微调能力，快速适配特定的抽取目标。在商业知识图谱数据开放基础之上，我们还开放了部分知识图谱技术平台能力，开源了若干知识图谱构建、融合、推理和应用工具，以促进知识图谱技术社区的发展。现在大模型比较多，平时需要调试对比，就把这些大模型简单一个收集。

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Transformer 讲解非常好的文章。这篇文章从输入开始，一步一步演示了数据在 Transformer 中的流动过程。中文讲解在 AINLP 的公众号上很详细。知识图谱相关学习资料，提供系统化的知识图谱学习路径。本文总结了我们做法研杯司法摘要任务的经验。第二篇和第一篇结合起来看非常合适。比较好的文本相似度处理总结。