争渡的博客

利用typing模块可以让代码更加专业，增加代码的可读性和可维护性。

在Python中，sort()方法和sorted()函数背后的排序机制是基于Tim Peters开发的Timsort算法。查找或创建自然运行：Timsort首先遍历数据，查找自然有序的小段，称为“运行”（runs），这些可以是已经排好序的子列表。尽管sort()和sorted()使用相同的排序算法（Timsort），它们在数据处理方式上存在差异，体现在是否会改变原始数据以及它们各自的适用范围。在Python中，你可以使用内置的sort()方法或者sorted()函数对列表进行排序。

这个表达式比较df2中的’id’列的每个值是否等于从df1中提取的id_value_1。其中，文件一与文件二的ID列是有关系，就是，这两个文件的ID列的值是一样的，但是位置可能不一样。ID ，name，age，身高，class。：这个循环遍历刚才找到的匹配索引的列表。文件二：merged_file.csv。：将这些索引转换成Python列表。结合在一起，这段代码就是在对。进行迭代的过程中，对于每一行，都在。：取出满足条件的那些行的索引。现在有个需求就是，将。明白需求了吧=====：这是在当前迭代中从。

一种是 连接服务器，只是将pycharm作为一个可视化界面，也就是不将服务器中的虚拟环境不作为本地pycharm的使用环境。有时候，为了方便代码管理，以及更加方便的使用服务器资源，选择将编辑器与服务器远程连接是个不错的方法。可以看到我这里两个项目文件名字一样，这样只是为了方便我自己识别，你也可以不一样。，其他跟我一样就行，做完这些后尝试连接（就是红色框中的按钮）目的就是，咱们不用手动操作，上传服务器，就可以文件自动同步。二种是，将服务器的虚拟环境配置为pycharm的环境。连接方法有很多，这里值说两种。

文件File–设置Settings–编辑器Editor–File and Code Templates- Python Script” 里面设置模板。- 在文件创建过程中在“新建文件”对话框中指定的新文件的名称。作者可以直接写自己的名字，而不使用 $ {USER}- 月份名称的前3个字母。- 将在其中创建文件的IDE的名称。- 当前用户的登录名。- 当前项目的名称。- 当前的系统日期。

关键理解：就是说 expand_dim(input,axis=[]) input的shape是固定的，扩展的结果就是在相应的维度上进行扩展，在此基础上，从PDF文件中提取表格数据，一种思路就是将提取出来的列表视为一个字符串就，#pie_chart = pygal.Radar() # 可以实现正六边型的趋势绘制。#pie_chart = pygal.Line() # 实现多重曲线趋势的绘制。综合来看，pdfplumber库的性能较佳，能提取出完整、且相对规范的表格。

函数是Python标准库中的一个函数，位于itertools模块中。它用于生成多个可迭代对象的笛卡尔积。。*iterables：表示接受多个可迭代对象作为参数，这些对象将用来生成笛卡尔积。每个可迭代对象代表输入集合的一个维度。repeat：可选参数，表示重复生成的次数。返回值：一个迭代器，该迭代器生成所有可能的组合。下面是一个更详细的示例，展示了# 定义两个可迭代对象# 调用itertools.product函数并传入两个可迭代对象# 使用for循环遍历迭代器并打印结果('a', 1)

让这个接口可以并发处理10个请求任务，每个任务中有7个子线程任务，这7个子线程任务，为的是加快，每个请求任务的处理速度。当收到一个请求时，它会创建7个子线程，并将每个子线程的目标函数设置为。任务，以加快每个请求任务的处理速度。每个子线程在自己的上下文中独立执行，以实现并行处理。每个进程和线程在自己的上下文中独立执行，以实现并行和加速处理。函数内部，你可以编写具体的处理逻辑，根据需要执行相应的操作。函数内部，你可以编写具体的处理逻辑，根据需要执行相应的操作。来并发处理任务，每个任务执行。

类型提示（Type Hints），它是Python 3.5版本引入的一个功能。通过使用类型提示，你可以在函数定义中添加注释来指定参数和返回值的类型。这有助于提高代码的可读性和可维护性，并且还可以帮助IDE等工具提供更好的自动补全和错误检查功能。尽管类型提示不是强制执行的，但它已经成为Python社区中常见的实践之一。

进行对话设计的时候出现了：ModuleNotFoundError: No module named ‘ahocorasick‘：conda install -c https://conda.anaconda.org/conda-forge pyahocorasick：：InvalidArchiveError1）可能在安装过程中出现2）创建虚拟环境时候出现（我帮别人创建时候出现了）（Windows和Mac）1）电脑：去安装路径下面找到文件夹，右击选择–>–>–>，勾选上 写入 的权限–>保存

解决Python进行pd.read_csv出现：pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 2 fields in line 18, saw 4。

需求：flask接口文件启动后，即时返回 ‘访问成功’,之后继续执行，文档中的功能函数。方法：使用flask自带的一个函数即可解决。

记录Python使用中出现的bug

记录bug，总结学习

pip 安装 TensorFlow 时候出现错误：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement grpcio>=1.8.6 (from tensorflow) (from versions: none)和 ERROR: No matching distribution found for grpcio>=1.8.6解决方案：pip install grpciopip install grpcio-tools

只需要在pip之前添加英文感叹号 !命令如下： ！pip install tensorflow == 1.14注：其他第三方包，如法炮制更新pip：!pip install --upgrade pip

一、两者相同处：append()和extend()方法都是用来添加数据到list末尾的二、两者的不同处：append()添加的时候会把添加的数据当成一个整体进行添加，允许添加任意类型的数据extend()添加的时候会把添加的数据迭代进行添加，只允许添加可迭代对象数据（可迭代对象： 能用for循环进行迭代的对象就是可迭代对象，例如：字符串，列表，元祖，字典，集合等 ）三、示例展示：a . append() 函数的使用把列表添加到列表中去a = [1,2,3,4,5]b = ['a',

python中yield的用法详解遇到好文章必须收藏：：：：：首先，如果你还没有对yield有个初步分认识，那么你先把yield看做“return”，这个是直观的，它首先是个return，普通的return是什么意思，就是在程序中返回某个值，返回之后程序就不再往下运行了。看做return之后再把它看做一个是生成器（generator）的一部分（带yield的函数才是真正的迭代器），好了，如果你对这些不明白的话，那先把yield看做return,然后直接看下面的程序，你就会明白yield的全部意思了：d

最近遇到一个这样的bug 查阅很多资料没啥结果后来琢磨很久发现是因为 安装了多个版本的tensorboard 造成的通过:python -m pip uninstall tensorboardpyhton -m pip uninstall tensorflow重新安装了TensorFlow解决了.推荐一个不错的源:pip install “你需要的包”==“版本号” -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.

对于矩阵操作中的axis的理解,以及axis=-1的理解一.二维数据的理解第一种是表格的时候axis=0 代表的是 沿着列方向 例如:在处理数据的时候可能要对某一行数据进行标准化处理,此时就会选择axis=0方向二维数据拥有两个轴:第0轴(axis=0) 沿着行的垂直往下,第一轴(axis=0或者axis=-1)沿着列的方向延伸.简单的解释就是:axis=0 代表跨行 就是说通俗的理解就是 两个二维的矩阵数据 沿着列的方向进行拼接 例如:def concat_():a=[

在服务器上运行python安装包时候出现:distutils.errors.DistutilsError: Could not find suitable distribution for Requirement.parse(‘flake8’)解析google-apputils，找不到合适的分布需求解决方法:pip install google-apputils再次运行安装即可...