使用typing 模块，进行 Python 变量类型注解类型

前言

利用typing模块可以让代码更加专业，增加代码的可读性和可维护性。

一、主要用途

1. 类型注解:

typing 模块定义了许多类型注解，比如 List, Dict, Tuple, Set, Optional, Union, TypeVar, Callable 等。
这些注解可以帮助开发者更清楚地表达函数的参数类型和返回类型。

2. 类型提示:

类型注解可以用作类型提示，使 IDE 和编辑器能够更好地理解代码结构，从而提供更好的代码补全和错误检测功能。
类型提示还可以帮助其他开发者更快地理解代码的功能和用法。

3. 静态类型检查:

类型注解可以与第三方类型检查工具（如 Mypy）一起使用，以在运行之前检查代码中的类型错误。
这有助于减少运行时错误，并提高代码质量。

二、typing 模块中的一些常用类型

1. List:

用于表示列表类型，例如 List[int] 表示整数列表。

2. Dict:

用于表示字典类型，例如 Dict[str, int] 表示键为字符串、值为整数的字典。

3. Tuple:

用于表示元组类型，例如 Tuple[int, str] 表示第一个元素为整数、第二个元素为字符串的元组。

4. Optional:

用于表示一个变量可以是某个类型也可以是 None，例如 Optional[str] 表示变量可以是字符串或 None。 例如：prompt: Optional[str] = None: 表示该参数可以是一个字符串 (str) 或者 None。`默认值: 默认值为 None

5. Union:

用于表示一个变量可以是多个类型之一，例如 Union[str, int] 表示变量可以是字符串或整数。

6. TypeVar:

用于定义泛型类型变量，可以用于泛型函数和类。

7. Callable:

用于表示函数或方法的类型，例如 Callable[[int, int], int] 表示接受两个整数参数并返回一个整数的函数。

三、如何导入 typing 模块

要使用 typing 模块中的类型注解，从 typing 模块中导入所需的类型。
例如：

from typing import List, Dict, Tuple, Optional, Union

四、代码示例

1. 一个函数

chat(self,
             prompt: Optional[str] = None,
             messages: Optional[List[Dict]] = None,
             stop: Optional[List[str]] = None,
             stream: bool = False,
             **kwargs) -> Union