本文围绕人工智能应用做一些交流，企业在搭建数字化管理系统的过程中，聚焦业务需要输出和呈现一些数据报表或其它形式的可视化看板，方便管理人员第一时间掌握业务情况，通常的做法都是通过调研、论证、开发、测试、上线的方式提供一些固化的数据表格或图形进行呈现，存在的弊端是不同的企业或管理层对数据的要求不一样，存在其个性化的需求，如果方方面面都兼顾，极有可能把报表做的特别庞大冗余，数据不直观，再者就是分企业分岗位开发了众多报表，这种应用体验并不佳。结合当前AI技术的发展，尤其是AIGC技术的快速发展，给这类场景提供了更多选择。下面我分别列示一些应用效果。
传统常规化数据呈现形式
提前规划服务对象、数据类型、数据范围、数据源、数据模板、数据权限等内容，按需求设计表格、看板样式，然后开发并发布应用。根据需要可以做数据下钻的子页面、明细数据等。
基于大语言模型的应用形式
（注：以下数据全部是模拟测试数据）
通过对数据元做标签，将业务数据对接大模型，根据生成需要对模型进行微调。通过问答形式呈现用户所需要的数据。
基于大语言模型的应用形式，个人人为更适合于面向个体用户使用，尤其是C端用户，对信息化系统熟悉度不高的使用者，通过问答形式也可以获取需要的信息，进一步可以通过接入AI语音工具直接对话，更进一步的应用可以通过语音交互改变传统戳手机屏幕的互动操作模式。除了替代可视化报表方面可以做尝试探索，在企业内部人事管理方面也会有很好应用体验。
员工提问个人工资情况：
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