CF1528F AmShZ Farm 题解

这篇博客讨论了一种组合数学问题,涉及到序列的合法性判断及其计数。作者通过变换将问题转化为计算合法排列的数量,并利用斯特林数简化计算。此外,还介绍了如何使用快速傅里叶变换(FFT)进行高效率的卷积运算,以解决给定限制条件下的序列计数问题。博客内容深入浅出,适合对算法和数学有兴趣的读者阅读。

CF1528F

其实不难,但是又有懂得都懂的感觉。

某谷的翻译真的鬼畜。

题目大意:

一个合法的序列 A A A ∀ j ≤ n , ∑ i = 1 n [ a i ≥ j ] ≤ n − j + 1 \forall j \le n, \sum_{i = 1} ^ n [a_i \ge j] \le n - j + 1 jn,i=1n[aij]nj+1

给了一个限制 B B B 序列,要求 a b 1 = a b 2 = ⋯ = a b k a_{b_1} = a_{b_2} = \dots = a_{b_k} ab1=ab2==abk

求这样 ( A , B ) (A, B) (A,B) 的数量和。


首先考虑 A , B A, B A,B 看起来很独立,我们考虑分开计算。

对于 A A A 的限制我们不妨改变一下。

看成有 n n n 个人,每个人都选择了一个位置 a i a_i ai。每个人依次坐其选定的位置,如果这个位置有人了那么就向右坐一个位置。如果 n + 1 n + 1 n+1 这个位置没有人,就是合法的。

我们考虑总方案是 ( n + 1 ) n (n + 1) ^ n (n+1)n 然后对于一个合法位置其经过变换可以得到 n n n 个不合法的位置。

那么合法的方案就是 ( n + 1 ) n − 1 (n + 1) ^ {n - 1} (n+1)n1

然后考虑 B B B 的计数,因为只要满足 a b 1 = a b 2 = ⋯ = a b k a_{b_1} = a_{b_2} = \dots = a_{b_k} ab1=ab2==abk 的限制即可。我们可以任意钦定。

然后我们考虑计算 B B B 的时候不妨计算所有 A A A 序列的贡献,之后再 ÷ ( n + 1 ) \div (n + 1) ÷(n+1) 即可。

然后对于一个数相同的情况,总共的数的个数为 n + 1 n + 1 n+1 所以应该外面再乘上 n + 1 n + 1 n+1 正好抵消。

注意 B B B 选择了相同的位置也不影响。

容易得到方案。
∑ i = 0 n ( n i ) n n − i i k \sum_{i = 0} ^n \binom{n}{i} n^{n - i} i^k i=0n(in)nniik

稍微解释一下:总共只有 n n n 个数,去枚举哪些数相同,剩下的数随便选即可。后面就是 B B B 选择的方案了。

然后和 n n n 有关就不太行。

直接通过斯特林数化简得到。
∑ i = 0 k { k i } ( n i ) i ! ( n + 1 ) n − j \sum_{i = 0} ^ k \begin{Bmatrix}k\\i\end{Bmatrix} \binom{n}{i} i!(n +1) ^ {n - j} i=0k{ki}(in)i!(n+1)nj
之后发现是一个卷积。

然后斯特林数也是可以使用卷积的,复杂度 O ( k log ⁡ k ) O(k \log k) O(klogk)
{ k j } = 1 j ! ∑ i = 0 j ( i j ) ( − 1 ) j ( i − j ) k \begin{Bmatrix}k\\j\end{Bmatrix} = \frac{1}{j !} \sum_{i = 0} ^j \binom{i}{j} (-1) ^j (i - j) ^k {kj}=j!1i=0j(ji)(1)j(ij)k
就很一脸卷积样。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

//#define Fread
#define Getmod

#ifdef Fread
char buf[1 << 21], *iS, *iT;
#define gc() (iS == iT ? (iT = (iS = buf) + fread (buf, 1, 1 << 21, stdin), (iS == iT ? EOF : *iS ++)) : *iS ++)
#define getchar gc
#endif // Fread

template <typename T>
void r1(T &x) {
	x = 0;
	char c(getchar());
	int f(1);
	for(; c < '0' || c > '9'; c = getchar()) if(c == '-') f = -1;
	for(; '0' <= c && c <= '9';c = getchar()) x = (x * 10) + (c ^ 48);
	x *= f;
}

#ifdef Getmod
const int mod  = 998244353;
template <int mod>
struct typemod {
    int z;
    typemod(int a = 0) : z(a) {}
    inline int inc(int a,int b) const {return a += b - mod, a + ((a >> 31) & mod);}
    inline int dec(int a,int b) const {return a -= b, a + ((a >> 31) & mod);}
    inline int mul(int a,int b) const {return 1ll * a * b % mod;}
    typemod<mod> operator + (const typemod<mod> &x) const {return typemod(inc(z, x.z));}
    typemod<mod> operator - (const typemod<mod> &x) const {return typemod(dec(z, x.z));}
    typemod<mod> operator * (const typemod<mod> &x) const {return typemod(mul(z, x.z));}
    typemod<mod>& operator += (const typemod<mod> &x) {*this = *this + x; return *this;}
    typemod<mod>& operator -= (const typemod<mod> &x) {*this = *this - x; return *this;}
    typemod<mod>& operator *= (const typemod<mod> &x) {*this = *this * x; return *this;}
    int operator == (const typemod<mod> &x) const {return x.z == z;}
    int operator != (const typemod<mod> &x) const {return x.z != z;}
};
typedef typemod<mod> Tm;
#endif
const Tm G = 3, invG = 332748118;
template <typename T,typename... Args> inline void r1(T& t, Args&... args) {
    r1(t);  r1(args...);
}

//#define int long long
const int maxn = 4e5 + 5;
const int maxm = maxn << 1;

Tm tmp[maxn], Sl[maxn], Sr[maxn], fac[maxn], inv[maxn], C[maxn];
int rev[maxn];
int lim, len;
void getrev(int x) {
    lim = 1, len = 0;
    while(lim <= x) lim <<= 1, ++ len;
    for(int i = 0; i < lim; ++ i) rev[i] = (rev[i >> 1] >> 1) | ((i & 1) << (len - 1));
}

Tm ksm(Tm x,int mi) {
    if(mi < 0) return 0;
    Tm res(1);
    while(mi) {
        if(mi & 1) res *= x;
        mi >>= 1;
        x *= x;
    }
    return res;
}

void NTT(Tm *A,int opt = 1) {
    for(int i = 0; i < lim; ++ i) if(i < rev[i]) swap(A[i], A[rev[i]]);
    for(int mid = 1; mid < lim; mid <<= 1) {
        Tm wn(ksm((opt == 1) ? G : invG, (mod - 1) / (mid << 1)));
        for(int j = 0, c = (mid << 1); j < lim; j += c) {
            Tm W(1);
            for(int k = 0; k < mid; ++ k, W *= wn) {
                Tm x = A[j + k], y = W * A[j + k + mid];
                A[j + k] = x + y;
                A[j + k + mid] = x - y;
            }
        }
    }
    if(opt != 1) {
        Tm z = ksm(lim, mod - 2);
        for(int i = 0; i < lim; ++ i) A[i] *= z;
    }
}

int n, k;

signed main() {
//    freopen("S.in", "r", stdin);
//    freopen("S.out", "w", stdout);
    int i, j;
    r1(n, k);
    Tm vis[2] = {1, mod - 1};
    fac[0] = 1;
    for(i = 1; i <= k; ++ i) fac[i] = fac[i - 1] * i;
    inv[k] = ksm(fac[k], mod - 2);
    for(i = k - 1; ~ i; -- i) inv[i] = inv[i + 1] * (i + 1);
    for(i = 0; i <= k; ++ i) {
        Sl[i] = inv[i] * vis[i & 1];
        Sr[i] = ksm(i, k) * inv[i];
    }
    getrev(2 * k);
//    printf("lim = %d\n", lim);
    NTT(Sl, 1), NTT(Sr, 1);
    for(i = 0; i < lim; ++ i) Sl[i] *= Sr[i];
    NTT(Sl, -1);
//    printf("s1 = %d\n", Sl[k].z);
    Sl[0] = 0;
    C[0] = 1;
    for(i = 1; i <= k; ++ i) C[i] = C[i - 1] * (n - i + 1) * ksm(i, mod - 2);
//    Tm x = ksm(n + 1, n);
//    printf("s0 = %d\n", Sl[0].z);
    Tm ans(0);
    for(i = 0; i <= k; ++ i) ans += C[i] * Sl[i] * fac[i] * ksm(n + 1, n - i);
    printf("%d\n", ans.z);
	return 0;
}

源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 欧姆龙触摸屏编程软件MPTST 5.02是专门为欧姆龙品牌的工业触摸屏而研发的编程解决方案,它赋予用户在直观界面上构建、修改以及排错触摸屏应用程序的能力。 该软件在工业自动化领域具有不可替代的地位,特别是在生产线监视、设备操控以及人机互动系统中发挥着核心作用。 欧姆龙MPTST(Machine Process Terminal Software Touch)5.02版本配备了多样化的功能,旨在应对不同种类的触摸屏项目要求。 以下列举了若干核心特性:1. **图形化编程**:MPTST 5.02采用图形化的编程模式,允许用户借助拖拽动作来设计屏幕布局,设定按钮、滑块、指示灯等组件,显著简化了编程流程,并提升了工作效率。 2. **兼容性**:该软件能够适配欧姆龙的多个触摸屏产品线,包括CX-One、NS系列、NJ/NX系列等,使用户可以在同一个平台上完成对不同硬件的编程任务。 3. **数据通信**:MPTST 5.02具备与PLC(可编程逻辑控制器)进行数据交互的能力,通过将触摸屏作为操作界面,实现生产数据的显示与输入,以及设备状态的监控。 4. **报警与事件管理**:软件中集成了报警和事件管理机制,可以设定多种报警标准,一旦达到预设条件,触摸屏便会展示对应的报警提示,助力操作人员迅速做出响应。 5. **模拟测试**:在设备实际连接之前,MPTST 5.02支持用户进行脱机模拟测试,以此验证程序的正确性与稳定性。 6. **项目备份与恢复**:为了防止数据遗失,MPTST 5.02提供了项目文件的备份及还原功能,对于多版本控制与团队协作具有显著价值。 7. **多语言支持**:针对全球化的应...
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标题JSPM自行车个性化改装推荐系统研究AI更换标题第1章引言介绍自行车个性化改装推荐系统的研究背景、意义及国内外研究现状。1.1研究背景与意义阐述自行车个性化改装需求增长及推荐系统的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外自行车改装推荐系统的研究进展及不足。1.3研究方法及创新点概述JSPM系统的设计方法及相较于其他系统的创新点。第2章相关理论介绍与自行车个性化改装推荐系统相关的理论基础。2.1个性化推荐理论阐述个性化推荐的基本原理和常用算法。2.2自行车改装知识介绍自行车结构、部件及改装选项等基础知识。2.3用户偏好分析理论讨论如何分析用户偏好以实现精准推荐。第3章JSPM系统设计详细介绍JSPM自行车个性化改装推荐系统的设计方案。3.1系统架构设计阐述系统的整体架构、模块划分及功能。3.2数据库设计介绍系统数据库的设计思路、表结构及关系。3.3推荐算法设计详细介绍基于用户偏好的推荐算法实现过程。第4章系统实现与测试介绍JSPM系统的实现过程及测试方法。4.1系统开发环境与工具说明系统开发所使用的环境、工具及技术栈。4.2系统实现过程阐述系统从设计到实现的具体步骤和关键代码。4.3系统测试与优化介绍系统的测试方法、测试结果及优化措施。第5章研究结果与分析展示JSPM系统的实验分析结果并进行讨论。5.1实验数据与指标介绍实验所采用的数据集、评估指标及实验环境。5.2实验结果展示通过图表等形式展示实验结果,包括推荐准确率等。5.3结果分析与讨论对实验结果进行详细分析,讨论系统的优缺点及改进方向。第6章结论与展望总结JSPM自行车个性化改装推荐系统的研究成果并展望未来。6.1研究结论概括本文的主要研究成果,包括系统设计、实现及实验结果。6.2展望指出系统存在的不足,提出未来研究的方向和改进措施。
下载前必看:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在计算机科学范畴内,编译原理被视为一个关键分支,它主要探讨编程语言如何转化为机器可识别的形式。 本次实验的核心内容是关于非确定有限自动机(NFA)的确定化与最小化这两个重要过程,这两个概念对于深入理解正则表达式以及编译器设计具有决定性意义。 我们将详细研究NFA,并分析其确定化、最小化的相关理论及在C++中的具体实现。 非确定有限自动机(Non-Deterministic Finite Automaton,简称NFA)是一种用于识别正则语言的计算模型。 与确定有限自动机(DFA)相比较,NFA在处理输入信号时能够存在多个状态转移路径。 在NFA的结构中,一个状态对于相同的字符输入可以产生多个不同的输出,这一特性使得NFA在某些应用场景下更为强大,能够识别更为复杂的正则表达式。 将NFA进行确定化,指的是将其转化为一个等价的DFA。 在确定的DFA中,当处理输入信号时,只有一个明确的路径可供选择,这种结构对于实际操作来说更为高效。 确定化NFA的过程通常涉及到ε-闭包(epsilon closure)的概念,即针对一个状态集合,找出所有可以通过ε(空字符)从该集合中的任一状态移动到达的状态集合。 通过逐步构建状态转移表,我们可以逐步形成等价的DFA。 NFA的最小化过程是指找到一个与原始NFA等价但状态数量最少的DFA。 最小化DFA的主要目的在于减少内存的使用量并提升执行效率。 常用的最小化方法是基于子集构造法,通过对比每个状态集合的特性(例如是否接受或拒绝特定的输入信号),逐步合并相似的状态集合,直到无法继续合并为止。 C++作为一种功能强大的系统级编程语言,提供了丰富的数据结构与算法支持,非常适合用...
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