搭建OLAP系统新方法

最新推荐文章于 2025-05-23 11:20:46 发布

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#sql server #数据仓库 #数据库 #工具 #测试 #工作

本文介绍了SQL Server 2005在商业智能领域的改进，特别是搭建OLAP系统的新方法。传统方法需要从数据仓库开始，而新方法允许直接创建多维数据集，然后使用生成关系架构向导自动生成数据仓库，降低了工作量并提高了效率。该方法包括验证、主键创建、索引、引用完整性和保留数据等特性，简化了OLAP系统的开发流程。

微软在2005年推出了历时5年开发的SQL Server 2005。那么SQL Server 2005究竟给我们带来了什么？

本文将介绍它在商业智能领域内的一项质的飞跃――搭建OLAP系统新方法。

在SQL Server 2000中，如果我们想去开发一套OLAP系统，我们必须按照下面这种方法来进行：

由下至上方法――从现有的关系数据库开始，创建一个基于关系数据库架构的数据源视图，然后使用 SQL Server设计工具和向导创建基于该数据源视图的 Analysis Services 维度和多维数据集（如图）。

在这种开发方法中，我们首先需要创建数据仓库，在这个数据仓库中将会包括维度表和事实表。接下来我们会按照数据仓库来创建我们的维度和多维数据集（Cube）。在这些都完成之后，我们就可以向数据仓库中加载我们的测试数据，然后再处理我们的多维数据集，最后，我们会通过前端展现工具（如Proclarity、Excel等）对我们的多维数据集进行展现。

这时，问题出现了。我们往往在利用前端展现工具测试我们的多维数据集的时候，会发现我们的多维数据集构建的不够理想，我们在构建数据仓库的时候，经常会有很多因素没有考虑进去，导致我们最后展现的结果不正确，然而这些因素只有在最后展现的时候才能够发现。

我们怎么办？

在传统的开发方法中，我们只能去修改我们的数据仓库，然后再根据修改后的数据仓库来修改维度和多维数据集，有的时候甚至需要重新创建维度和多维数据集。修改之后，我们再利用前端展示工具对多维数据集进行展现，往往我们又会有新的问题出现，我们不得不再次重复这个过程。

如此往复下去，可想而知，我们的工作量有多么大。

在SQL Server 2005中，它提供给我们一种全新的创建OLAP系统的方法，这种方法不仅可以大幅度的降低我们的工作量，同时，对于创建一个标准的多维数据集与标准的数据仓库也有很大帮助。