OLAP系统建模方法

1、OLAP系统建模方法

典型的数据仓库建模方法有ER模型、维度模型、Data Value、Anchor

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2、维度模型

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维度模型中，表被分为维度表、事实表、维度是对事实的一种组织
维度一般包含分类、时间、地域等
维度模型分为：星型模型、雪花模型、星座模型
维度模型建立后，方便对数据进行多维分析
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2.1、星型模型

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标准的星型模型，维度只有一层，分析性能最优

2.2、雪花模型

雪花模型具有多层维度，比较接近三范式设计，较为灵活

2.3、星座模型

星座模型基于多个事实表，事实表之间会共享一些维度表
是大型数据仓库中的常态，是业务增长的结果，与模型设计无关

3、ROLAP

什么是宽表模型？
宽表模型是维度模型的衍生，适合join性能不佳的数据仓库产品；
宽表模型将维度冗余到事实表中，形成宽表，以此减少join操作。

4、MOLAP

MOLAP将数据进行预计算，并将聚合结果存储都CUBE模型中；
CUBE模型以多维数组的形式，物化到存储系统中，加快后续查询；
生成CUBE需要大量时间、空间，维度预处理可能会导致数据膨胀。

5、多维分析

OLAP多维分析

OLAP主要操作是复杂查询，可以多表关联，使用count、sum、avg等聚合函数；
OLAP对复杂查询操作做了直观定义，包括钻取、切片、切块、旋转。

钻取

切片、切块

旋转