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这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。如果需要具体领域的选题建议或写作指导，可以告诉我你的专业方向，我会提供更针对性的方案。SCI-CCF-论文写作实战营，从写作、选题、文献、分析一步到位，小伙伴们速抄作业（附可复现论文合集＋原文/代码/演示应有尽有）：明确研究问题、方法、预期成果，提前与导师沟通。

这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。多模态大模型（Multimodal Large Models）是当前AI领域的热点，结合了视觉、语言、音频等多种模态信息，其创新点可以从多个维度挖掘。截至目前大模型已经超过200个，在大模型纵横的时代，不仅大模型技术越来越卷，就连大模型相关的岗位和面试也开始越来越卷了。（深度学习|机器学习|人工智能|大模型）：改进模态间的细粒度对齐（如区域-单词、帧-音素），提升模型对细节的理解。

遗忘门（ft）：一个向量，有选择的让传输带C的值通过。参数矩阵Wf ，需要通过从训练数据中学习。输入门（it）：更新传输带的值参数矩阵Wi ，需要通过反向传播从训练数据中学习。New value：将值添加到传输带上输出门（Ot有4个参数矩阵，每个参数矩阵LSTM参数数量（没有统计截距）

YOLO系列配套资料整理打包好了＋人工智能学习路线图。