爬虫爬得慢？3个实战改造（异步+批处理+缓存）直接提速5倍

前言：从8小时到1.5小时，我靠这3招拯救了卡顿爬虫

上个月接了个爬取某电商100万条商品数据的需求，先用requests写了个同步爬虫，跑了2小时才爬了12万条，估算下来要8小时才能跑完。更头疼的是，CPU利用率常年徘徊在10%左右，大部分时间都在“摸鱼”；数据库被频繁读写，连接池经常耗尽；还因为重复请求相同的分类页，白白浪费了大量时间。

这不是个例——之前爬招聘数据时，同步爬虫爬5万条耗时3小时，改异步后仅用40分钟；爬新闻资讯时，频繁单条写入数据库导致IO阻塞，批处理改造后速度翻倍。后来我把“异步请求+批处理+缓存”这三个改造固化成通用方案，之后的爬虫项目效率都至少提升5倍，还没出现过被封IP、数据库崩溃的问题。

这篇文章全程基于真实项目实战，没有空洞的理论，每个改造点都附“问题分析+实战代码+效果对比+避坑技巧”，不管你是爬取数据、接口调用还是数据同步，都能直接套用，看完就能让你的爬虫“跑起来”。

一、先搞懂：你的爬虫为什么“跑不动”？

爬虫慢的根源不是CPU不够快，而是90%的时间都在“等待”和“做无用功”，常见三个问题：

1. IO等待严重：同步爬虫发起请求后，要等服务器响应才能继续，这段时间CPU完全空闲；
2. 频繁IO操作：单条读取任务、单条写入数据库，每次IO都有开销，累积起来耗时惊人；
3. 重复请求/重复处理：同一URL被多次请求、相同数据被重复解析，做了大量无用功。

我做过测试：爬取1万条商品数据，同步爬虫耗