冈萨雷斯:数字图像处理(一):第一章绪论

本文详细介绍了图像处理的九大核心步骤,从图像获取到最终的识别,涵盖了图像增强、复原、小波变换、压缩、形态学处理、分割、表示与描述等关键环节,为读者提供了全面的图像处理流程指南。

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一、图像处理基本步骤

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图片来源:数字图像处理 第三版 冈萨雷斯
1.图像获取与给出一幅数字形式的图像一样简单。通常,图像获取截断包括图像预处理,譬如图像缩放
2.图像增强是对一幅图像进行某种擦欧洲哦,使其结果在特定应用汇总比原始图像更适合进行处理。
3.图像复原也是改进图像外观的一个处理领域。然而,与图像增强不同,图像增强是主观的,而图像复原是客观的;从某种意义上说,复原技术倾向于以图像退化的数学或者概率模型为基础
4.小波是以不同分辨率来描述图像的基础
5.压缩指的是减少图像存储量或降低传输图像宽带的处理
6.形态学处理设计提取图像分量的工具,这些分量在表示和描述形状方面很有用
7.分割过程将衣服图像划分为他的组成部分或目标。通常,自动分割是数字图像处理中最困难的人物之一。
8.表示与描述几乎总是在分割阶段的输出之后,通常这样输出时未加工的像素数据,这些数据不是构成一个区域的边界,就是构成该区域本身的所有点。
9.识别是基于目标的描述给该目标赋予标志(如“车辆”)的过程

二、图像处理系统的组成

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图片来源:数字图像处理 第三版 冈萨雷斯
专用图像处理硬件通常有数字化器与执行其他原始操作的硬件(如算术逻辑运算单元ALU)组成,算术逻辑运算单元对整个图像并行执行算数与逻辑运算,如何使用ALU的一个例子是与数字化一样快的图像取平均操作,这一操作的目的是降低噪声。

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