shanlepu6038的博客

概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。它以图为表示工具，最常见的是用一个节点表示一个或一组随机变量，节点之间的边表示变量间的概率相关关系，即“变量关系图”。根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类：第一类是使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网。第二类是使用无向图表示变量间的依赖关系，称为无向图模型或马尔科夫网。隐马尔科夫模型（Hidden Markov Mo...

注：由于在优快云中画图和输入公式非常麻烦，所以我选择了手写后拍照截图来表示，可能稍有模糊，请各位看官多担待。下面开始正文叙述：马尔科夫随机场（Markov Random Field，MRF）是典型的马尔科夫网，这是一种著名的无向图模型。图中每个节点表示一个或一组变量，节点之间的边表示两个变量之间的依赖关系。马尔科夫随机场有一组势函数，也成为“因子”，这是定义在变量子集上的非负实数函数，主要用...