在pycharm中使用jupyter notebook进行编程

最新推荐文章于 2025-07-22 01:40:28 发布
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分类专栏： Python pycharm 文章标签： pycharm jupyter notebook
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shaiguchun9503/article/details/81157599
本文介绍了如何在PyCharm中使用Jupyter Notebook进行编程。通过创建.ipynb文件，首次运行时按照提示启动Jupyter Notebook服务器，尽管会遇到警告，但不影响在PyCharm内直接编辑和运行代码，提供了方便的数据分析环境。

用python做数据分析，经常会用到notebook。Notebook可以将解决问题的思路用markdown的形式记录下来，搭配python代码和执行结果，逻辑清晰又比较美观，notebook文件的后缀是ipynb。但notebook有个缺陷就是需要通过命令行启动server，然后再通过浏览器访问才能编辑，而且在notebook上编辑和调试代码的时候就不如专门的编辑器来得专业了。所以我就想平时写python用得比较多的pycharm支不支持ipynb，一试果然可以。

前期软件准备还是：pycharm ，本地所用的Python及其库来自anaconda

1，新建一个项目----->新建一个.jpynb文件

2，尝试编辑并运行

2.1第一次会弹出如下的界面，点击取消

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在PyCharm中使用Jupyter Notebooks实现高效开发
csdn1561168266的博客
03-07 2714
大家好，在数据科学领域，Jupyter Notebooks已成为一种流行的工具，许多专业人士都在使用它来进行数据分析、机器学习等任务。有时，我们希望在更加强大、功能齐全的IDE环境中运行Jupyter笔记本，以提高工作效率和开发体验。PyCharm就是个不错的选择。PyCharm 可以与 Jupyter Notebooks 集成，帮助更好地运行和开发Jupyter Notebooks，以便更轻松、高效地处理数据科学和机器学习任务。
Python编程工具PyCharm和Jupyter Notebook的使用差异
weixin_55674264的博客
07-14 2742
本文比较了最常用的Python编程工具PyCharm和Jupyter Notebook的使用差别。 PyCharm是很强大的综合编程软件，代码提示、代码自动补全、语法检验、文本彩色显示等对于新手来说实在太方便了，但在做数据分析时不够友好。如果是做数据分析，更适合使用Jupyter Notebook，可以支持图文显示，可以分段运行。
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Jupyter Notebook 保姆级教程：从安装到实战
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Jupyter Notebook是一款基于Web的交互式开发工具，支持Python、R等多种语言，整合代码、文本和可视化结果。它提供实时交互、Markdown编辑、多语言内核等功能，适用于数据分析、机器学习等领域。安装可通过Anaconda或pip，基础操作包括创建Notebook、单元格类型切换（代码/Markdown）及快捷键使用。典型案例涵盖销售数据分析、MNIST分类模型训练等。高级功能包括插件扩展、多内核支持和安全配置，适用于教学、协作开发等场景，是数据科学工作的理想选择。
在PyCharm环境中使用Jupyter Notebook的两种方法总结
09-20
今天小编就为大家分享一篇在PyCharm环境中使用Jupyter Notebook的两种方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
[我亲测并重点参考]pycharm中运行jupyter notebook
DJJ5210的博客
08-05 4936
需要注意的是，如果关闭terminal或者cmd命令窗口，jupyter notebook就不能连接上了。比起在pycharm中写notebook,我更加喜欢网页版。这样也会打开jupyter notebook的网页版，复制url仍然可以在pycharm中运行。1、在pycharm 中的terminal中输入jupyter-notebook。2、运行之后进入了网页版的jupyter notebook。在PyCharm环境下使用Jupyter Notebook。可以看到新进入的文件已经在文件目录下了。
在 Pycharm 里使用 Jupyter Notebook（详细版）
DJJ5210的博客
11-12 2万+
赞美Pycharm，并记录我踩过的所有坑只有 Pycharm 的 Professional 版才支持 Jupyter Notebook，请注意版本Pycharm的Professional版有官方学生免费：Free Educational Licenses - Community Support，在读书的同学请务必一试，亲测学信网下载个在读证明就行Pycharm有着丝般顺滑的代码补全功能，能大大提升效率，作为IDE的各种高级功能（比如变量预览，代码调试）也非常棒！
【教程】在 Pycharm 里使用 Jupyter Notebook
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seriseri的博客
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在Pycharm中使用Jupyter Notebook
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天地玄黄 魑魅魍魉 风花雪月 商角徵羽
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本文详细介绍了PyCharm使用conda虚拟环境中的Jupyter（自启动）
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[【数据科学项目管理】：在PyCharm中使用Jupyter Notebook进行规划与监控](https://www.oreilly.com/api/v2/epubs/9781789137408/files/assets/a6615908-832a-474a-98d0-b7766bd0a2d0.png) # 1. 数据科学项目管理...
Pycharm配置jupyter使用notebook详细指南（可换行conda环节）
biao169的博客
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本教程为事后记录，部分图片非实操图片。详细记录了pycharm配置jupyter的方法，jupyter添加其他conda环境的方法，远程密码调用jupyter的方法，修改jupyter工作目录的方法。
pycharm + jupyter notebook 配置
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折腾挺久的，先上一下效果图 启动kernel会比较慢，需要稍微等一会儿。 避免token
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1. 启动Jupyter Notebook 服务器2. 复制URL 地址3. 配置Jupyter服务器访问令牌 token注意事项4. Jupyter服务器设置密码（避免每次输入token）输入密码登录三、测试 Jupyter Notebook1. 新建Jupyter Notebook文件2. 运行单元未启动Jupyter启动Jupyterwin11 安装 Anaconda（2022.10）+pycharm（2022.3/2023.1.4）+配置虚拟环境_QomolangmaH的博客-优快云博客https
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在PyCharm中新建Jupyter Notebook文件 步骤：File->New…->Jupyter Notebook->输入文件名 建好之后效果如下图所示，熟悉的Jupyter Notebook 输入代码，点击绿色三角图标，运行，出现窗口如下： 点击“Cancel”取消 ，点击左下角的“Terminal”，输入“Jupyter-notebook” ...
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文章目录前言打开界面介绍调试 前言 老实说，我非常喜欢jupyter notebook这玩意，界面看着清爽，而且变量可以记住，万一下一个单元格报错，上面一个单元格的变量不会丢失。不像pycharm那样，一旦某一个地方报错，程序要从头开始运行。 但是pycharm有一个好处，那就是调试太方便了，对于一个开发好了的项目，去学习这个项目的时候，调试太好用了。但是如果是你正在开发一个项目，这过程难免有很多错误，如果用pycharm的话就很不方便了，这个时候我很喜欢使用Jupyter notebook，之前正确运行过
【2023最新版】PyCharm配置 Jupyter Notebook详解（启动、设置密码、测试等）
天地玄黄 魑魅魍魉 风花雪月 商角徵羽
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本文主要介绍了如何在PyCharm中配置Jupyter Notebook，包括启动Jupyter Notebook服务器、配置Jupyter服务器和设置密码登录的步骤。最后测试Jupyter Notebook的功能，包括在PyCharm中新建文件和运行代码。
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Anaconda(Jupyter Notebook) + PyCharm安装
如何在PyCharm中配置Jupyter Notebook并运行第一个notebook？
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要在PyCharm中成功配置并运行Jupyter Notebook，你需要按照以下步骤进行操作。首先，请确保你的PyCharm已经更新至最新版本，因为新版本的PyCharm对Jupyter Notebook的支持更加友好。 参考资源链接：[Pycharm中配置Jupyter Notebook的详细教程](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/6412b72bbe7fbd1778d49555) 接下来，开始安装Jupyter Notebook。这可以通过PyCharm内置的Terminal（终端）来完成。打开PyCharm，找到底部的Terminal标签页，输入以下命令： ``` pip install jupyter ``` 如果系统提示缺少依赖，你需要根据提示逐一安装这些依赖包，以确保Jupyter Notebook能够顺利运行。 安装完成后，你可以通过PyCharm的菜单栏选择`Tools` > `Launch Jupyter Notebook`来启动Jupyter Notebook服务。如果你使用的是早期版本的PyCharm，可能需要在`View` > `Tool Windows` > `Jupyter`中找到启动选项。 启动后，PyCharm会自动打开默认的Web浏览器窗口，并导航至Jupyter Notebook的界面。如果一切正常，你会看到一个文件浏览器，列出了你的工作目录中的所有文件和文件夹。 接下来，你可以在Jupyter Notebook界面中创建一个新的notebook。点击右上角的`New`按钮，然后选择`Python 3`（或你所使用的Python版本）。现在你可以开始编写并执行Python代码，享受交互式编程的乐趣。 最后，如果你遇到任何问题或者需要深入学习Jupyter Notebook的高级功能，建议阅读《Pycharm中配置Jupyter Notebook的详细教程》。这份资源详细讲解了Jupyter Notebook的安装、配置以及如何在PyCharm中高效使用它，提供了从基础到进阶的全面知识，帮助你成为Jupyter Notebook的高手。 参考资源链接：[Pycharm中配置Jupyter Notebook的详细教程](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/6412b72bbe7fbd1778d49555)
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