在pycharm中使用jupyter notebook进行编程

本文介绍了如何在PyCharm中使用Jupyter Notebook进行编程。通过创建.ipynb文件,首次运行时按照提示启动Jupyter Notebook服务器,尽管会遇到警告,但不影响在PyCharm内直接编辑和运行代码,提供了方便的数据分析环境。

用python做数据分析,经常会用到notebook。Notebook可以将解决问题的思路用markdown的形式记录下来,搭配python代码和执行结果,逻辑清晰又比较美观,notebook文件的后缀是ipynb。但notebook有个缺陷就是需要通过命令行启动server,然后再通过浏览器访问才能编辑,而且在notebook上编辑和调试代码的时候就不如专门的编辑器来得专业了。所以我就想平时写python用得比较多的pycharm支不支持ipynb,一试果然可以。

前期软件准备还是:pycharm ,本地所用的Python及其库来自anaconda

1,新建一个项目----->新建一个.jpynb文件

2,尝试编辑并运行

2.1第一次会弹出如下的界面,点击取消

要在PyCharm中成功配置并运行Jupyter Notebook,你需要按照以下步骤进行操作。首先,请确保你的PyCharm已经更新至最新版本,因为新版本的PyCharmJupyter Notebook的支持更加友好。 参考资源链接:[Pycharm中配置Jupyter Notebook的详细教程](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/6412b72bbe7fbd1778d49555) 接下来,开始安装Jupyter Notebook。这可以通过PyCharm内置的Terminal(终端)来完成。打开PyCharm,找到底部的Terminal标签页,输入以下命令: ``` pip install jupyter ``` 如果系统提示缺少依赖,你需要根据提示逐一安装这些依赖包,以确保Jupyter Notebook能够顺利运行。 安装完成后,你可以通过PyCharm的菜单栏选择`Tools` > `Launch Jupyter Notebook`来启动Jupyter Notebook服务。如果你使用的是早期版本的PyCharm,可能需要在`View` > `Tool Windows` > `Jupyter`中找到启动选项。 启动后,PyCharm会自动打开默认的Web浏览器窗口,并导航至Jupyter Notebook的界面。如果一切正常,你会看到一个文件浏览器,列出了你的工作目录中的所有文件和文件夹。 接下来,你可以在Jupyter Notebook界面中创建一个新的notebook。点击右上角的`New`按钮,然后选择`Python 3`(或你所使用的Python版本)。现在你可以开始编写并执行Python代码,享受交互式编程的乐趣。 最后,如果你遇到任何问题或者需要深入学习Jupyter Notebook的高级功能,建议阅读《Pycharm中配置Jupyter Notebook的详细教程》。这份资源详细讲解了Jupyter Notebook的安装、配置以及如何在PyCharm中高效使用它,提供了从基础到进阶的全面知识,帮助你成为Jupyter Notebook的高手。 参考资源链接:[Pycharm中配置Jupyter Notebook的详细教程](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/6412b72bbe7fbd1778d49555)
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