在pycharm中使用jupyter notebook进行编程

PyCharm中集成Jupyter Notebook的编程体验
本文介绍了如何在PyCharm中使用Jupyter Notebook进行编程。通过创建.ipynb文件,首次运行时按照提示启动Jupyter Notebook服务器,尽管会遇到警告,但不影响在PyCharm内直接编辑和运行代码,提供了方便的数据分析环境。

用python做数据分析,经常会用到notebook。Notebook可以将解决问题的思路用markdown的形式记录下来,搭配python代码和执行结果,逻辑清晰又比较美观,notebook文件的后缀是ipynb。但notebook有个缺陷就是需要通过命令行启动server,然后再通过浏览器访问才能编辑,而且在notebook上编辑和调试代码的时候就不如专门的编辑器来得专业了。所以我就想平时写python用得比较多的pycharm支不支持ipynb,一试果然可以。

前期软件准备还是:pycharm ,本地所用的Python及其库来自anaconda

1,新建一个项目----->新建一个.jpynb文件

2,尝试编辑并运行

2.1第一次会弹出如下的界面,点击取消

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