【Pycharm ipynb】Python数据分析工具:使用 Pycharm 管理和编写 Jupyter Notebook

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本文介绍了如何在 PyCharm 中安装、创建和运行 Jupyter Notebook,强调了其对数据分析师的价值。通过 PyCharm,用户可以便捷地导入数据和库,进行数据可视化,提升数据分析效率。

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【Pycharm ipynb】Python数据分析工具:使用 Pycharm 管理和编写 Jupyter Notebook

Pycharm 是一款广受欢迎的 Python IDE,它提供了丰富的功能帮助用户高效编写 Python 代码。与此同时,Pycharm 还支持 Jupyter Notebook,使得用户可以在 Pycharm 中轻松管理和编写 Jupyter Notebook。

如果你是一位 Python 数据分析师,那么 Jupyter Notebook 绝对是你不可或缺的工具。Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算环境,它支持多种编程语言,并且可以方便的将代码、文本和图像等元素结合在一起形成一个文档。这一特性为数据分析师带来了巨大的便利。

在 Pycharm 中使用 Jupyter Notebook,你可以享受到 Pycharm 的强大功能和 Jupyter Notebook 的灵活性。下面我们就一起来看看如何在 Pycharm 中管理和编写 Jupyter Notebook。

安装 Jupyter Notebook

在使用 Pycharm 管理和编写 Jupyter Notebook 之前,我们需要先安装 Jupyter Notebook。在 Pycharm 的设置界面中搜索 “jupyter” 并安装即可。

创建 Jupyter Notebook

创建 Jupyter Notebook 十分简单,只需在 Pycharm 的项目视图中右键点击并选择 “New” -> “Jup

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