在PyCharm中使用Jupyter Notebooks实现高效开发

大家好，在数据科学领域，Jupyter Notebooks已成为一种流行的工具，许多专业人士都在使用它来进行数据分析、机器学习等任务。有时，我们希望在更加强大、功能齐全的IDE环境中运行Jupyter笔记本，以提高工作效率和开发体验。PyCharm就是个不错的选择。PyCharm 可以与 Jupyter Notebooks 集成，帮助更好地运行和开发Jupyter Notebooks，以便更轻松、高效地处理数据科学和机器学习任务。

1.语法高亮和主题

在PyCharm中打开笔记本文件时，它与PyCharm代码具有相同的语法高亮和IDE主题。这意味着无需安装任何插件扩展，即可以获得暗色主题。此外，PyCharm intelligense可以在单元格上运行，错误和拼写错误会立即显现出来，能够更快地发现和纠正问题。这种语法高亮和主题的一致性可以提高开发效率，使工作更加舒适和愉悦。

Jupyter Notebook（中间）两侧是工具栏：1）IPython Shell、包管理器、VCS和调试器，2）项目文件，3）交互式绘图和DataFrame交互。

2.超级键盘快捷键

在PyCharm中使用Jupyter笔记本时，同时支持Jupyter和PyCharm的快捷键。这意味着，可以使用Jupyter的快捷键快速导航、创建和删除单元格，同时还可以使用PyCharm自带的快捷键来自动格式化代码或优化导入模块。