线程通信

最新推荐文章于 2025-05-16 22:27:38 发布
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分类专栏： 多线程
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版权

线程通信一般表现在

  • 一个线程传递数据给另一个线程
  • 一个线程执行完又回到某个线程

不要在子线程中更新UI界面，因为主线程负责更新UI界面，并且UI控件都是非线程安全的，如果子线程也去更新，就容易导致一些问题。

performSelector: onThread: withObject: waitUntilDone: 在这里waitUntilDone代表是否执行完当前线程后再往下执行。

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要使用两个栈实现一个队列，并使得每个 ENQUEUE 和 DEQUEUE 操作的摊还代价为 O(1)，我们可以采用以下策略：将一个栈（我们称其为栈1）用于输入（ENQUEUE 操作），另一个栈（我们称其为栈2）用于输出（DEQUEUE 操作）。当需要执行 DEQUEUE 操作时，如果栈2为空，则将栈1中的所有元素逐个弹出并压入栈2中，这样就确保了栈2的栈顶元素是队列中的第一个元素。然后，从栈2中弹出栈顶元素即可。ENQUEUE 操作则直接压入栈1中。
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为了设计满足要求的数据结构，我们可以采用一个平衡二叉搜索树（如 AVL 树、红黑树）和一个优先队列（最小堆）。平衡二叉搜索树可以保持元素有序，方便查找中位数和删除元素，而优先队列可以高效地完成删除最大一半元素的操作。请注意，上述代码省略了平衡操作，因为实现一个完整的平衡二叉搜索树（如AVL树或红黑树）会非常复杂，并且超出此示例的范围。在实际应用中，你应当使用现成的平衡二叉搜索树库来避免手动维护平衡。此外，函数中，我们通过中序遍历找到中位数，然后遍历删除大于中位数的元素，同时将它们放入最小堆中。
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动态开地址散列表（也称为哈希表或哈希映射）是一种常见的数据结构，用于存储键值对，并通过键进行高效查找。开地址散列表通过哈希函数将键映射到数组的索引，并在该索引位置存储相应的值。当两个或多个键哈希到同一个索引时，就需要使用某种冲突解决策略，如线性探测、二次探测或双重哈希。为什么装载因子达到一个严格小于 1 的值 a 时就认为表满？装载因子是散列表中存储的元素数量与散列表大小（即数组的长度）的比率。当装载因子过高时，冲突的概率会显著增加，导致查找和插入操作的效率降低。
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广度优先搜索是一种用于图的遍历算法，它从源节点开始，访问所有与源节点相邻的节点，然后再继续访问这些相邻节点的相邻节点，以此类推。在BFS中，我们通常使用队列来存储待访问的节点，并使用两个数组d和π来记录每个节点的距离（从源节点到该节点的最短路径长度）和前驱节点。
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Grok 3.5 跳票，ChatGPT 悄悄升级：GitHub 深度研究 + PDF 导出！
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chatgpt-on-wechat 文心一言
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### 如何在微信中集成和使用 ChatGPT 或百度的文心一言服务 目前，官方并没有直接支持通过微信内置浏览器访问 ChatGPT 的网页版[^1]。然而，对于希望在微信环境中体验类似功能的用户来说，存在几种替代方案： #### 使用第三方小程序或公众号 一些开发者创建了专门的小程序或微信公众账号来间接接入这些AI服务平台。例如，“通义千问”已经上线了微信小程序版本，允许用户更便捷地与其交互。 #### 浏览器内嵌方式 如果想要尝试像文心一言这样的国内产品，在微信内部打开其官方网站也是可行的方法之一。只需点击下方链接即可进入相应页面： - 文心一言：[https://yiyan.baidu.com/](https://yiyan.baidu.com/) 需要注意的是，由于网络环境的不同以及各平台政策的变化，具体可用性和稳定性可能会有所差异。建议定期关注目标平台最新公告获取最准确的信息。 ```python # 示例代码用于说明如何通过Python脚本调用API接口（仅作概念展示） import requests def get_response_from_api(prompt, api_url="http://example.com/api"): response = requests.post(api_url, json={"message": prompt}) return response.json() prompt_text = "你好" result = get_response_from_api(prompt_text) print(result['reply']) ``` 此段代码展示了理论上可以通过编程手段实现与某些开放API对接的方式，但实际上要在微信生态里做到这一点还需要遵循特定的安全指引和技术文档指导[^2]。
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