归并排序优化

归并排序优化

接上篇java实现归并排序

    private static<T extends Comparable<T>> void __mergeSort(T arr[], int l, int r) {
        if(l>=r){
            return;
        }
        int mid = (l+r)/2;
        __mergeSort(arr, l, mid);
        __mergeSort(arr, mid+1, r);
        __merge(arr, l, mid, r, new MyComparator<>());
    }

变为

    private static<T extends Comparable<T>> void __mergeSort(T arr[], int l, int r) {
        if(r-l <= 15){
            insertionSort(arr, l, r);//当待排序部分数量较少时,数组接近有序,此时使用插入排序效率高
            return;
        }
        int mid = (l+r)/2;
        __mergeSort(arr, l, mid);
        __mergeSort(arr, mid+1, r);
        if(arr[mid] > arr[mid+1]) //当mid小于等于mid+1位置上值时,mid两边是有序的
            __merge(arr, l, mid, r, new MyComparator<>());
    }
### 归并排序Java中的实现 归并排序是一种经典的分治算法,其基本原理是将数组分成较小的子数组直到每个子数组仅有一个元素,之后再逐步合并这些有序的子数组来形成最终的大规模有序数组。下面是一个简单的归并排序实现: ```java public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] array = {38, 27, 43, 3, 9, 82, 10}; mergeSort(array, 0, array.length - 1); for (int i : array) { System.out.print(i + " "); } } private static void mergeSort(int[] nums, int left, int right) { if (left < right) { int mid = (left + right) / 2; mergeSort(nums, left, mid); // 对左半边进行递归排序 mergeSort(nums, mid + 1, right);// 对右半边进行递归排序 merge(nums, left, mid, right); // 合并两个已排序的部分 } } private static void merge(int[] nums, int left, int mid, int right) { int n1 = mid - left + 1; int n2 = right - mid; /* 创建临时数组 */ int[] L = new int[n1]; int[] R = new int[n2]; /* 将数据复制到临时数组 */ for (int i = 0; i < n1; ++i) L[i] = nums[left + i]; for (int j = 0; j < n2; ++j) R[j] = nums[mid + 1 + j]; /* 合并临时数组 */ // 初始化指针 int i = 0, j = 0; // 初始索引k=left int k = left; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { nums[k] = L[i]; i++; } else { nums[k] = R[j]; j++; } k++; } /* 复制剩余的L[]元素,如果有的话 */ while (i < n1) { nums[k] = L[i]; i++; k++; } /* 复制剩余的R[]元素,如果有的话 */ while (j < n2) { nums[k] = R[j]; j++; k++; } } } ``` 此代码展示了如何通过创建辅助函数`merge()`来进行两部分之间的合并操作以及核心逻辑所在的`mergeSort()`方法[^1]。 尽管现代版本的Java标准库中对于`Arrays.sort()`和`Collections.sort()`采用了更高效的TimSort作为默认排序方式[^2],上述传统形式的归并排序依然具有重要的学习价值,并且适用于教学目的或者特定场景下的应用开发需求[^3]。
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