子集和问题

子集和问题 及 c++ 代码实现 首先声明:子集和问题可以用动态规划问题解决,即01背包问题的解法即可。在这里我们采用下构造树的问题。 问题:       给定n个正整数{wi|i=0...n}和一个正整数m,在这n个正整数中找出一个子集,使得子集中的正整数之和等于m。   解的形式:       设定一个n元组(x0,x1,...xn-1),如果wi包含在这个子集中,x是解向量,xi就等于1,反之等于0. X 阅读详情

Problem Description

子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中,S={  x1 , x2 ,…,xn }是一个正整数的集合,c是一个正整数。子集和问题判定是否存在S的一个子集S1,使得:
。
试设计一个解子集和问题的回溯法。
对于给定的正整数的集合S={  x1 , x2 ,…,xn }和正整数c,计算S 的一个子集S1,使得:
。

Input

输入数据的第1 行有2 个正整数n 和c(n≤10000,c≤10000000),n 表示S 的大小,c是子集和的目标值。接下来的1 行中,有n个正整数,表示集合S中的元素。

Output

将子集和问题的解输出。当问题无解时,输出“No Solution!”。

Sample Input

5 10
2 2 6 5 4

Sample Output

2 2 6

code:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int n, c;
int a[10010], data[10010], v[10010];
int sum = 0;
int flag;

void print(int dep)
{
    for(int i = 1;i<=dep;i++)
    {
        if(i<dep) cout<<data[i]<<' ';
        else cout<<data[i]<<endl;

    }
}

void dfs(int dep)
{
    for(int i = 1;i<=n;i++)
    {
        if(!v[i]&&c>=a[i])
        {
            c -= a[i];
            data[dep] = a[i];
            v[i] = 1;
            if(c == 0)
            {
                if(flag == 0)
                {
                    print(dep);
                    flag = 1;
                }
                return;
            }
            else(dfs(dep+1));

            c += a[i];
            v[i] = 0;

        }
    }
}

int main()
{
    cin>>n>>c;
    for(int i = 1;i<=n;i++)
    {
        cin>>a[i];
        sum+=a[i];
    }
    if(sum<c)
    {
        cout<<"No Solution!"<<endl;
        return 0;
    }
    memset(data, 0, sizeof(data));
    memset(v, 0, sizeof(v));
    dfs(1);
    if(flag == 0)
    {
        cout<<"No Solution!"<<endl;
    }

}

 

java实现子集和问题 1 问题描述 求n个正整数构成的一个给定集合A = {a1,a2,a3,…,an}的子集,子集的和要等于一个给定的正整数d。请输出所有符合条件的子集。 2 解决方案 2.1 全排列思想求解 方法1:首先,将子集保存在一个数组链表中,每次往链表中添加一个元素; 从空集增加到最大集,再回溯,递归返回的时候,再将链表最后一个元素从子集移出; 这样就实现了,元素在与不在子集中,这两种状态。 注意,每次加入... 阅读详情

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