多元Huffman编码问题

最新推荐文章于 2023-07-08 15:59:19 发布

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本文介绍了一个关于合并石子堆的问题，旨在寻找合并n堆石子成为一堆时的最大和最小总费用。通过两种不同的数据结构实现算法，一种是优先队列用于求最大费用，另一种也是优先队列但使用了相反的比较方式来求最小费用。

Problem Description

在一个操场的四周摆放着n堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次至少选2 堆最多选k堆石子合并成新的一堆，合并的费用为新的一堆的石子数。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最大总费用和最小总费用。
对于给定n堆石子,计算合并成一堆的最大总费用和最小总费用。

Input

输入数据的第1 行有2 个正整数n和k（n≤100000，k≤10000），表示有n堆石子，每次至少选2 堆最多选k堆石子合并。第2 行有n个数（每个数均不超过 100），分别表示每堆石子的个数。

Output

将计算出的最大总费用和最小总费用输出，两个整数之间用空格分开。

Sample Input

7 3
45 13 12 16 9 5 22

Sample Output

593 199

Hint

请注意数据范围是否可能爆 int。

code:

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

int main()
{
    int n, k;
    priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > q1;
    priority_queue<int> q2;

    cin>>n>>k;
    for(int i = 0;i<n;i++)
    {
        int x;
        cin>>x;
        q1.push(x);
        q2.push(x);
    }

    long long sum1 = 0, sum2 = 0;
    while(q1.size()%(k-1)!=1)
    {
        q1.push(0);
    }
    while(q1.size()>1)
    {
        long long sum = 0;
        for(int i = 0;i<k;i++)
        {
            sum+=q1.top();
            q1.pop();
        }
        sum1+=sum;
        q1.push(sum);
    }

    while(q2.size()>1)
    {
        long long sum = 0;
        int a = q2.top();
        q2.pop();
        int b = q2.top();
        q2.pop();
        sum+=(a+b);
        sum2+=sum;
        q2.push(sum);
    }
    cout<<sum2<<' '<<sum1<<endl;
}