自己搭建一个 BCI 脑电EEG 头环，采集脑电

最新推荐文章于 2025-04-05 06:01:25 发布
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文章标签： c语言 ide 单片机 人工智能
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本文内容为脑机接口BCI 部分。

本文的目的是给初高中的学生进行课外研学使用，或者作为初高中青少年科普读物。

本文也可以作为大学本科生的科创项目或者学期课程设计

有需要使用到我们的实验设备或者头环设备，或者希望获取文档的，可以联系：

QQ: 895029070

邮箱：sgmcy@126.com

 

 

 

 

脑电情绪识别：从数据采集到实验分析的完整流程
IiProlog的博客
09-26 1833
在情绪识别领域，脑电信号（Electroencephalography，简称EEG）被广泛应用于研究人类情绪状态的测量和分析。本文将介绍从数据采集到实验分析的完整流程，包括脑电信号采集、预处理、特征提取和情绪分类等步骤。通常，使用专业的脑电采集设备，如脑电帽或脑电电极，将电极放置在被试者的头皮上。然后，通过连接电极和数据采集设备，可以记录下脑电信号。脑电信号在采集过程中会受到各种干扰，如肌电干扰、眼动干扰和电极伪影等。预处理的目标是去除这些干扰，以及减少噪声对后续分析的影响。
EEG 脑电设备推荐（新手入坑必看）
weixin_50142645的博客
02-16 962
EEG 脑电设备成为了众多爱好者和研究者的得力助手，无论是做大创还是毕设，不少人都想入坑这个领域。对于新手来说，如何选择一款合适的个人可购买的 EEG 脑电设备至关重要。下面就为大家推荐几款主流设备，并进行价格对比。
如何自己动手做一个脑电波设备图文教程
01-20
本教程详细讲解如何diy做一个脑电波设备，通过模块链接，软件检测，实现未来的脑电波控制功能的开发准备工作
脑机接口（BCI）
不积跬步无以至千里
08-10 1448
脑机接口是一种利用脑电图（Electroencephalography, EEG）、功能性磁共振成像（Functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI）等技术来捕捉大脑活动，并将这些信号转换为计算机能够理解的指令，从而实现大脑对外部设备的控制。信号采集：使用传感器或电极阵列来捕捉大脑中的电活动。信号处理：对采集到的原始信号进行预处理，如去噪、滤波等。特征提取：从处理过的信号中提取出有用的特征。信号解码：使用算法将提取的特征解码为控制指令。输出设备。
脑机接口(BCI)重要内容：BCI相关术语（三）
脑机接口社区
09-28 1972
脑-机接口（BCI）相关术语连载(三)昆明理工大学伏云发教授团队【导读】为了方便脑机接口（Brain-computer interface，BCI）初学者、中级和高级研发者查阅或精准理解BCI相关术语，本章列出了BCI相关术语。第一节为前言，第2节列出了与BCI直接相关的术语，第3节列出了与BCI紧密相关的术语，后面的几节分别列出了在BCI文献中使用的若干术语，包括BCI用户相关术语、实用BCI相...
脑电图 (EEG) ：语音脑机接口（BCI）的理想选择
声纹感知 洞察芯声
07-12 1277
尽管存在挑战，EEG作为一种非侵入性技术，仍然具有巨大的潜力，可以用于开发语音脑机接口。EEG能够提供足够高的时间分辨率来捕捉语音产生的快速变化的神经活动。此外，EEG设备的便携性使其有潜力在各种环境中使用，包括家庭和医院之外的场所。
英国埃塞克斯大学的脑电EEG数据集
11-21
英国埃塞克斯大学的脑电EEG数据集 （数据集中文件为 .npy 文件） 数据集包含12名健康受试者，年龄从 24 岁到 50 岁不等（58% 为女性，50% 未接受过 BCI） 用于训练和测试的模式数量为 178 个，每个模式包含 3600 个...
基于 Matlab实现BCI脑电信号处理 FBCSP+SVM
06-07
【作品名称】：基于 Matlab实现BCI脑电信号处理 FBCSP+SVM 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】：基于 ...
信号处理-使用EEGNet进行BCI脑电信号的分类
03-24
信号处理--使用EEGNet进行BCI脑电信号的分类 pytorch 代码； 适合刚入门的小白，研读代码，调试和改进代码。
EEG signal processing 脑电信号处理方法算法
04-27
EEG signal processing 脑电信号处理方法算法 总结
matlab_脑电数据处理_bci_bcicompetition_
09-29
本项目涉及的是一个开源的脑电数据集，用于BCI竞赛中的数据处理实践。 标题"matlab_脑电数据处理_bci_bcicompetition_"表明这是一个使用MATLAB语言进行脑电数据处理的项目，具体针对BCI竞赛的数据。MATLAB是一种...
脑机接口（BCI）的认识及EEG数据预处理介绍
qq_43363657的博客
02-02 7273
一、脑-机接口概述   贺斌老师介绍BCI：我们可以检测人类的大脑信号，解码其中的含义，在用这个含义去控制机器，这里的机器可以是机械臂、无人机、电脑等等。另外，我们可以把电、磁、声等信号传入到大脑里，来刺激或者调控神经回路的活动，目前这种神经调控主要应用于疾病的治疗。   非侵入式BCI主要分为两大类，一类是基于运动想象的（MI），另一类是基于事件相关（ERP），通过测量解析ERP，以此来控制机器。可供测量的ERP有很多中，包括P300、稳态视觉诱发电位（SSVEP）、听觉诱发电位（AEP）。 二、脑-机接
手把手教你脑电波采集及信号处理分析
热门推荐
qq_34872501的博客
03-14 5万+
引自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/34410111关键词：EEG数字信号处理，FFT， EDF格式转换注意：该文章旨在让一个人在没有太多基础的情况下，一步一步的了解脑电信号的采集，处理流程。由于本人非专业算法人士，其中可能有诸多错误，欢迎指正。该思路可同样适用于其他信号的分析处理。有问题可以留言也可以发邮件eegdiy@aliyun.com。欢迎关注本账号。分两个PA...
实际BCI应用:异步EEG/EOG BCI手抓取和释放的可行性
脑机接口社区
05-05 946
你有没有想过，身体需要多少传感器、信号处理和子任务来处理和执行一个成功的命令? Crea等人在Scientific Reports 2018中的论文《Feasibility and safety of shared EEG/EOG and vision-guidedautonomous whole-arm exoskeleton control to perform activities of ...
用于穿戴脑电EEG的蓝牙脑电模块EEGM102
zilinhust的博客
06-19 2344
EEGM102模组集成了芯森微®/Kingsense®的双通道低噪声脑电前端芯片KS1092和低功耗32-bit 蓝牙5.0处理器MCU，具有高精度的信号采集和强大的信号处理运算能力。该模组尺寸仅为12mm*20mm，支持使用金属电极或导电膏电极在前额获取脑电EEG信号，内嵌高能效信号预处理与分析算法，将采集到的原始脑波信号经过滤波和实时处理，可以通过蓝牙BLE输出原始脑电α, β, γ, δ, θ波谱和量化的脑电分析特征值如专注力、左右脑情绪、脑负荷压力、疲劳度、放松度、冥想等指标。......
手把手教你脑电波采集及信号处理分析 - 知乎
Ramble Over The Cloud~
08-19 7226
分两个PART，第一个讲采集，第二个讲处理。 Part one: 脑电，心电，肌电，眼电等，都是身体上两点的电压差，和我们测电池的电压本质上没有区别。 随便在头上两个位置放两个电极，一正一负，放大uV信号（其他脑电信号特征，如频段，干扰源等感兴趣可自行百度）,测量其电势差。 但我们通常需要加一个右腿驱动电极，比如在乳突，这是为什么呢？先用专业的话： 共模输...
C 语言文件读写详解
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本文详细介绍了 C 语言文件读写的基本概念、方法以及注意事项。通过学习本文，读者可以全面了解并掌握 C 语言文件操作技巧，为实际编程应用打下坚实基础。在实际编程过程中，灵活运用文件读写技巧，可以有效提高代码质量和效率。
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