EEG 脑电设备推荐(新手入坑必看)

EEG 脑电设备成为了众多爱好者和研究者的得力助手,无论是做大创还是毕设,不少人都想入坑这个领域。对于新手来说,如何选择一款合适的个人可购买的 EEG 脑电设备至关重要。下面就为大家推荐几款主流设备,并进行价格对比。

    一、OpenBCI 设备

    • 特点:在淘宝或咸鱼上能够轻松买到,是开源的 EEG 设备,这意味着爱好者可以根据自己的需求对硬件和软件进行定制与二次开发 。它具备多个通道,可满足不同程度的研究和使用需求,能帮助用户深入了解脑电信号的特征和变化。同时,OpenBCI 社区活跃,用户可以在社区中分享经验、获取技术支持和学习资料。
    • 价格:价格区间大致在 3000 - 8000 元左右,根据配置和通道数量的不同而有所差异,性价比相对较高,适合有一定动手能力和探索精神的新手。
    • 官网链接OpenBCI 官网,官网提供了丰富的资源,包括产品文档、教程、社区论坛等,有助于用户更好地使用和开发设备。

    二、NeuroSky 设备

    • 特点:NeuroSky 公司生产的 EEG 芯片被广泛应用于一些消费级的脑电设备中,在淘宝上能找到相关产品 。其产品通常具有体积小巧、易于佩戴的特点,多应用于注意力监测、冥想训练等场景。这些设备操作简单,通过蓝牙与手机或其他智能设备连接,搭配专门的 APP,方便用户随时随地进行脑电数据的采集和分析。
    • 价格:价格普遍在 1000 - 3000 元之间,较为亲民,对于只是想初步体验脑电监测,了解自己大脑状态的新手来说,是不错的选择。
    • 官网链接NeuroSky 官,官网展示了 NeuroSky 的技术原理、产品系列以及应用案例,能帮助你更全面地了解该品牌的脑电技术。
    • 可以看到这个更偏娱乐一些,二次开发可能不那么友好

    三、Biopac APEX 可穿戴 EEG 记录系统

    • 特点:这是一款来自美国的可穿戴、用户友好的 EEG 设备。它能在各种不同设定和条件下,采集 24 或 32 通道出色的科研数据 ,可通过有线或无线连接,记录高质量的脑电信号,同时也是一台离线数据记录器,具备完整的便携性和远程数据采集功能。利用 DC 至 350Hz 的模拟带宽,能捕捉全频带 EEG 特征。其用户友好功能显著,有直观的物理实体界面设计,LED 灯可显示电极帽和 PC 连接的稳定性,还能指示记录状态和电池寿命;按钮可实现开启或关闭设备电源、标记事件以及开始和停止记录等操作 。
    • 价格:需询价,价格暂不明确,但从其功能和品质来看,属于中高端价位产品。一套设备包含 APEX 放大器(24 或 32 通道) 、相关软件许可证、被试者接地电极缆线、腕带组、蓝牙适配器、USB 线缆、APEX 支架及绑带等。
    • 官网链接Biopac 官,在官网可了解更多产品技术参数、应用案例及最新动态。
    • (个人不适合买,这个适合专业机构采购)

    对于刚入坑的新手,如果预算有限且更注重便携性和基础功能体验,NeuroSky 设备或动态脑电图仪是个不错的选择;如果追求可定制性和一定的专业性,且预算在中等范围,OpenBCI 设备值得考虑;如果追求更专业、多通道的数据采集,且预算相对充足,可考虑 Biopac APEX 可穿戴 EEG 记录系统;而彩色数字脑电地形图仪 EEG 系列则更适合有深度研究需求、资金雄厚的用户。在购买前,建议多了解产品细节,结合自身需求做出决策,同时可通过各产品官网获取一手信息。

    其实就我个人而言,我还是比较推荐openbci的设备的,因为他的二次开发空间大,模块化设计深受开发者的喜爱,并且通道数比NeuroSky多,可以选8通道或16通道,而前者通道数更少也就1-2个通道。如果说搞科研但是又想要性价比比较高的话,openbci是一个不错的选择。openbci的官网上也有开发的教程,新手上手也很容易。大家如果在淘宝上购买会便宜很多,因为openbci的软硬件都是开源的。之后我会专门出一期openbci的开发教程。(如果想要1千多组装一台脑电设备可以去咸鱼上看看)

    ### 推荐用于测量电图(EEG)信号的传感器型号及技术规格 #### 干式EEG传感器 干式EEG传感器因其无需导电凝胶的特点,逐渐成为便携性和用户体验更优的选择。研究表明,干式EEG传感器与传统的湿式EEG传感器相比,在特定区域(如额头)的相关性可以达到95.56%以上[^2]。这意味着干式传感器能够在不牺牲精度的情况下提供更高的便利性。 以下是几种常见的干式EEG传感器及其技术规格: 1. **Emotiv EPOC X** - **通道数**: 14个独立频道 - **采样率**: 高达2048 Hz - **无线通信**: Bluetooth Smart (BLE) - **应用场景**: 机接口、认知研究、情绪分析等 - 特点:支持实时数据流处理,适用于移动设备和PC端的应用开发[^4]。 2. **Muse Headband** - **通道数**: 7个传感器(包括耳夹) - **采样率**: 256 Hz - **无线通信**: Bluetooth LE - **应用场景**: 应激管理、冥想训练、注意力监测 - 特点:设计轻巧,专注于消费级市场,易于佩戴[^3]。 3. **OpenBCI Cyton Board** - **通道数**: 可扩展至16通道 - **采样率**: 默认250 Hz,最高可达1 kHz - **无线通信**: WiFi模块可选配 - **应用场景**: 科学研究、教育项目、DIY开发者社区 - 特点:开源硬件平台,允许用户自定义配置并集成多种算法模型。 #### 湿式EEG传感器 尽管干式传感器发展迅速,但在某些科研场景下,传统湿式EEG传感器仍然具有不可替代的优势。例如,它们能捕捉更高信噪比的数据,尤其在复杂环境或长时间记录期间表现更为稳定。 典型代表为Neuroscan SynAmps RT系统: - **通道数**: 支持多达256通道同步采集 - **采样率**: 最高可达20,000 Hz - **噪声水平**: 小于0.02 μV RMS @ 0.1 – 100 Hz bandwidth - **应用场景**: 实验室级别的精确神经科学研究,包括事件相关电位(ERP)分析。 #### 技术参数对比表格 | 参数 | Emotiv EPOC X | Muse Headband | OpenBCI Cyton Board | Neuroscan SynAmps RT | |-----------------|------------------|-------------------|---------------------|-----------------------| | 渠道数量 | 14 | 7 | Up to 16 | Up to 256 | | 采样频率 | 2048 Hz | 256 Hz | 250-1000 Hz | 20,000 Hz | | 连接方式 | BLE | BLE | USB/WiFi optional | Wired | | 主要用途 | BCI & Research | Consumer Wellness | DIY Projects | High-Precision Lab Use| ### 结论 对于初学者或者需要灵活部署的小型实验来说,可以选择像Emotiv EPOC X这样的综合解决方案;如果目标群体是普通消费者,则Muse Headband可能是更好的选项;而对于追求极致性能的研究人员而言,采用多通道设置的传统设备如Neuroscan会更加合适。 ```python import numpy as np def simulate_eeg_signal(channels=14, sample_rate=256): """ Simulate an EEG signal with given number of channels and sampling rate. Args: channels (int): Number of EEG channels. sample_rate (int): Sampling frequency in Hertz. Returns: ndarray: A simulated array representing the EEG data over time. """ duration_seconds = 10 # Duration of simulation in seconds total_samples = int(sample_rate * duration_seconds) eeg_data = np.random.normal(size=(total_samples, channels)) return eeg_data eeg_simulated = simulate_eeg_signal() print(f"Simulated EEG Data Shape: {eeg_simulated.shape}") ```
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