mini猿要成长QAQ

原创 “多模态视频人物识别”课程分享学习总结

目录一、视频人物识别的应用场景二、算法介绍三、多模态人物识别比赛1、数据集生产2、数据集对比3、数据分布4、baseline方法5、开源推荐6、探索与展望四、Q&A9月28日晚上7点，爱奇艺在微学堂上线了一个小时的“多模态视频人物识别”课程分享。这次课程邀请到了爱奇艺身份识别组的应用基础算法工程师彭博老师进行视频人物识别方面的技术交流。我们知道，...

原创 resnet-模型下载地址

'resnet18': 'https://download.pytorch.org/models/resnet18-5c106cde.pth', 'resnet34': 'https://download.pytorch.org/models/resnet34-333f7ec4.pth', 'resnet50': 'https://download.pytorch.org/mode...

转载 pytorch各个版本的下载地址

转自：http://www.matools.com/blog/1901780341. pytorch0.4.0, python3.5, Linux, cu80, 86_64http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.4.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl<http://download.pytorch.org/wh...

原创 打赏图片

原创 sort算法过程直白解读

仍然是不想重新排版，直接截图过来。。。。。

原创 Deep sort算法代码解读

重新排版太烦了，word写完直接截图过来了.....

原创 Deep sort算法论文解读

目录1 出发点2 算法思路2.1 轨迹处理（Track Handing）和状态估计（state estimation）：2.1.1 状态估计：2.1.2 轨迹处理：2.2 分配问题2.2.1 运动信息的关联：2.2.2 目标外观信息的关联：2.2.3 两种关联方式的融合：2.3 级联匹配3 总体效果1 出发点Sort跟踪方法是把检测框和跟踪...

原创 Deep sort算法过程直白解读

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1703.07402.pdf代码链接：https://github.com/nwojke/deep_sort关于Deep sort这个算法，建议先对论文内容有一个比较清楚的认识之后，再进行代码的细致理解。所以，我将分别从论文以及代码两个层面对算法细节进行解读。关于论文层面，我在理解的过程中参考了几篇优质博文（已将链接放在后面），根据自己...

原创 Ubuntu14.04安装Torch

（1） 安装torchgit clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive（2） 进入torch文件夹，打开并执行install-deps中的命令cd ~/torchbash install-deps （3） 执行install.sh文件./install.sh（4）将路径添加到PATH变量中。source ~/.ba...

原创 ubuntu14.04 编译lua源码

由于最近要运行sharp mask源码的需求，需要熟悉一波lua，先从lua环境开始吧~（1）使用wget http://www.lua.org/ftp/lua-5.3.2.tar.gz下载LUA源码（2）使用tar axvf lua-5.3.1.tar.gz解压（3）安装所需要的安装包sudo apt-get install lua5.2sudo apt-get install lua5.1-0...

转载 转自新鲜出炉的知乎大神Hao Zhang的“视频理解近期研究进展”

因为暑期实习需要做一些视频理解相关的工作，这一领域还不太熟悉，今天中午在知乎看到知乎大神Hao Zhang更新了一篇文章。可以说对视频理解领域的介绍与阐述非常详细了，所以转过来方便长久学习。知乎大神Hao Zhang的知乎主页：https://www.zhihu.com/people/hao-zhang-0214/activities 全是干货！！！！膜！！！下面转自大神的文章：相比图像，视频多了...

原创 论文阅读：Learning to Refine Object Segments

&lt;object classid=”clsid:CA8A9780-280D-11CF-A24D-444553540000” width=”550” height=”620”&gt;&lt;param name=”SRC” value=”D:\MenghanZhou\资料整理\2018-5\1603.08695 Learning to Refine Object Segments.pdf” /...

原创 VS 报错error C4996: 'fopen': This function or variable may be unsafe. Consider using fopen_s instead.

在调试Hough Forest的源代码时出现如下错误：解决方法：解决方案，项目 =》属性 =》c/c++  =》预处理器=》点击预处理器定义，编辑，加入_CRT_SECURE_NO_WARNINGS，即可。...

原创 论文阅读：SiameseFC

Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking这是ECCVw 2016的一篇论文，和staple同出于牛津组。提出一种基于全卷积孪生网络的基本追踪算法模型，能够超实时的帧率达到很高的精度。项目网页 http://www.robots.ox.ac.uk/~luca/siamese-fc.html 开源代码： https://githu...

原创 代码阅读：MDNet

demo_tracking1、调用mdnet_init执行初始化net以及各种参数的操作。2、bbox回归训练总括：采用了 bounding box regression technique，这个广泛的应用于 Object detection，来改善定位的准确度。根据给定视频的第一帧，训练一个简单地线性回归模型来预测目标物体的位置，用的是 Conv 3 的特征。在随后的视频帧中，如果预测的目标是可...

原创 论文阅读：MDNet: Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking

CVPR2016 来自Korea的POSTECH这个团队大部分算法（例如HCF, DeepLMCF）只是用在大量数据上训练好的(pretrain)的一些网络如VGG作为特征提取器，这些做法证实利用CNN深度特征对跟踪结果有显著提升。但是毕竟clssification 和 tracking是两个不同的课题（predicting object class labels VS locating ...

原创 论文阅读：A New Target-specific Object Proposal Generation Method for Visual Tracking

A New Target-specific Object Proposal Generation Method for Visual Tracking这篇论文提出了一种 target-specific object proposal generation (TOPG) method并且将这种proposal generation方法应用在Visual Tracking中，取得了特别好的效果。出发点...

原创 非深度特征CF目标跟踪算法发展（从底部到顶部的顺序）

今年还没有更新博客，不能犯懒，之前整理的东西还是要及时放上来，以便之后查阅。相关资料：①@H Hakase维护的相关滤波类资源github：https://github.com/HakaseH/TBCF#scale②@Qiang Wang维护的资源benchmark_results：大量顶级方法在OTB库上的性能对比，各种论文代码应有尽有，大神自己C++实现并开源的CSK, KCF和DATgith...

原创 学习笔记：利用markdown写readme文档 （Udacity学城）

周末逛知乎等资讯平台的时候，无意间了解到Udacity学城有一期关于利用markdown撰写readme文档的教程，想到优快云博客也提供了markdown编辑功能，而自己到现在还不会用，看着自己写的丑陋的博客，决定趁此机会学习一下。于是乎，在学习过程中写了以下总结。以后可以用markdown写博客了，开心~Markdown 基础知识设置文本加粗设置文本斜体码还是 不码标题顺序HTML 仍

原创 目标跟踪数据集VOT2016使用教程

为了方便进行VOT数据集的使用说明，需要先下载好vot-toolkit-master以及DSST算法的代码（用于测试）。完整代码下载地址话不多说，过程如下。1、运行toolkit_path.m2、打开workspace文件夹，运行workspace_create.m在运行的过程中，需要我们选择数据集以及输入tracker名

原创 python+TensorFlow常见错误汇总，持续更新中......

====================================module 'tensorflow' has no attribute 'layers'解决方法：这时已经安装的tensorflow是0.x的版本，需要重新安装tensorflow 1.0以上的版本（利用.whl安装）====================================

原创 【Udacity自动驾驶课程笔记】---- 车道线检测1

Udacity无人驾驶课程笔记

原创 BING: Binarized Normed Gradients for Objectness Estimation at 300fps(CVPR 2014)解读

仍旧因为懒，在word里编辑好，不想再编辑一遍了，直接就截图传上来了，理解有误的地方还望批评指正，共同学习，我也会及时查看回复。

原创 BING代码：BingObjectnessCVPR14在VS2013+win64+opencv2.4.12位下的运行方法

源码下载地址：http://mmcheng.net/code-data/点击图中框框那个位置下载就可以了，下载下来的文件是BingObjectnessCVPR14。作者设置了解压密码：mmcheng.net。文件解压后：作者没有在项目文件中放数据集，你可以单独去下载一个数据集，作者也在主页中放了下载链接。接下来，打开项目文件（用VS2

原创 Selective Search for Object Recognition(IJCV 2013) 论文及代码解读

这篇论文已经被很多人解读过啦，以下是传送门：不过人家写的毕竟不是自己的，所以还是按照自己的思路总结了一遍。但是也有一些观点参考了上面的文章~仍旧因为懒，在word里编辑好，不想在编辑一遍了，直接就截图传上来了，理解有误的地方还望批评指正，共同学习，我也会及时查看回复。

原创 What is an object?（CVPR2010） 论文及代码解读

代码以及运行方法见上之前的这篇博客

原创 MATLAB与C++汇编中调试.cpp的方法

MATLAB是矩阵语言，是为向量和矩阵操作设计的，一般来说，如果运算可以用向量或矩阵实现，其运算速度是非常快的。但若运算中涉及到大量的循环处理，MATLAB的速度令人难以忍受。当必须使用for循环时，可以把它写为MEX文件，这样不必在每次运行循环中的语句时MATLAB都对它们进行解释。将这种文件改写成c或者c++，用mex编译之后在MATLAB里调用。具体步骤是怎样的呢？？

原创 在windows下运行Measuring the objectness of image windows的代码objectness-release-v2.2的方法

最近在学习objectness proposal的一系列论文，其实有一篇paper发表在CVPR2010上，名为《What is an object ?》，之后又发表在TPAMI上名为《Measuring the objectness of imagewindows》。代码以及paper首页 因为代码中涉及到一些matlab和C混编的细节，所以对objectness-release-v2.2的

原创 silver课程笔记----Lecture 1: Introduction to Reinforcement Learning

之前只知道AlphaGo的惊人水平，但一直觉得似乎遥不可及，不知道从哪开始学习。前段时间由一篇知乎文章，了解到可以利用增强学习玩flappy bird，而且可以玩到上百分这种人类达不到的水平，才意识到可以从小的方面入手学习起来。所以准备开启一个专栏记录一下自己的学习之路。在学习了知乎大牛的DQN从入门到放弃系列之后，准备学习一下AlphaGo创造者Deep Mind的一位大牛----David

原创 python版FlappyBird代码解析

Flappy Bird是前段时间（好像一年or两年前....）特别火的有一个小游戏，相信大家都玩过。    Flappy Bird操作简单，通过点击手机屏幕使Bird上升，穿过柱状障碍物之后得分，碰到则游戏结束。由于障碍物高低不等，控制Bird上升和下降需要反应快并且灵活，要得到较高的分数并不容易。作为一个游戏渣，我最高纪录是8分......    我记得当时还想，是谁发明了这个小

原创 python爬取网易云音乐薛之谦歌词数据，生成词云

老薛最近频频上热搜，因为老薛的歌大部分是自己作词，所以感觉他的歌词和他应该有某种情感表达和联系吧。于是用python爬了网易云音乐中老薛的歌词数据，并简单用wordcloud写了个词云统计。难过，害怕，离开，分开，爱情，思念等词出现频繁，希望如作词所写，是个真真实实重感情的人吧。(应该扣个图的，词云显示的不像老薛的照片....)先上个词云图吧，以后如果有需要，再写详细的代码解释。

转载 同时装了Python3和Python2,怎么用pip

1、添加python2到系统环境变量      打开，控制面板\系统和安全\系统，选择高级系统设置，环境变量，选择Path，点击编辑，新建，分别添加D:\Python\python27和D:\Python\python27\Scripts到环境变量。注意：python3安装时可以选择自动添加到系统环境变量，如未选择，方法和python2添加过程相同。2、修改python.exe名字为p

转载 Windows7 64位+python3.4环境下安装opencv3.0的方法

本文转载自天地一扁舟在win7 64位系统下+python3.4环境下安装opencv3.0主要过程如下：首先在windows的python扩展包网址:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/中下载opencv3.0的安装包如下图所示我根据自己的系统，选择下载: opencv_python-3.1.0-cp34-c

转载 windows下的python+ opencv安装攻略

准备文件：python2.7.12，下载链接https://www.python.org/downloads/pip8.1.1，下载链接https://pypi.python.org/packages/41/27/9a8d24e1b55bd8c85e4d022da2922cb206f183e2d18fee4e320c9547e751/pip-8.1.1.tar.gz#md5=6b86f11

转载 XGBoost资料（ 多届竞赛冠军获得者 周耀 整理）

XGBoost原理《xgboost导读和实战》《Introduction to Boosted Trees》自定义目标函数机器学习算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些？DARTXGBoost: Reliable Large-scale Tree Boosting SystemXGBoost: A Scalable Tree Boosting Systemxgboost参数介绍xg

原创 kaggle 注册无法激活的问题解决

跟着DC学院的数据分析师课程，需要在kaggle上下载一个数据集。想到自己的kaggle账户还未激活，于是乎前往激活。在激活的过程中，总是提示未输入正确验证码，关键是我也没有输入验证码，并且没有地方让我输入验证码。（忘记截图了，反正就是一个空空如也，只要一个confirm按钮的界面，如果你搜索到这里，一定是遇到了那个可恶又尴尬的界面......）后来查了一下才知道，目前不翻墙是无法激活kagg

原创 DC学院数据分析师（入门）学习笔记----利用python操作MySQL数据库

安装pymysql原理介绍：使用pymysql指令来连接数据库host:要连接的数据库的IP地址，如果是远程的，这里指定远程的ip地址user：登录的账户名，如果登录的是最高权限账户则为rootpassword：对应的密码db：要连接的数据库的名称，如需要访问存储的IRIS数据库，则输入'IRIS'charset：设置编码格式，如utf8

原创 MySQL免安装版本配置教程及错误解决方案

这次话不多说，直接上步骤    1、下载。https://dev.mysql.com/downloads/mysql/        2、解压，将bin目录，添加到系统变量的path中。        3、修改my-default.ini配置文件，修改之后如下：（如果没有，就照着打一份就行了，也就四行语句，但要注意，保存的时候，编

原创 DC学院数据分析师（入门）学习笔记----高级爬虫技巧

对于网站来说，实际上是不愿意让大家去爬取它的内容的，因为爬虫可能会对真实的用户带来不太好的影响（很多网站会限制流量，尤其是对爬虫产生的流量，会对服务器带来一定的压力）。所以网站会对爬虫有一定的抵制，如果不注意爬虫的技巧，有可能就被网站封杀IP，以致暂停了。     那么如何能够轻松绕过部分的反爬虫限制，书写我们的爬虫呢？？        1.设定程序休止时间

原创 在pycharm中切换python版本的方法

目前，python2和python3都有很重要的意义，所以，我们经常会在电脑上同时安装python的两个版本或者更多。如何根据项目需要切换所使用的python版本呢？？    接下来，我将介绍如何利用pycharm这个IDE进行python版本的切换。    我使用的pycharm版本是下面这个，不同版本之间可能有所差异：          可以看到，目前我使用的python版