matlab 中 mvnrnd 函数用法及举例

本文介绍如何使用Matlab生成两组服从高斯分布的数据,并通过mvnrnd函数进行多维正态随机数的生成。详细展示了设置均值与协方差矩阵的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原文链接:matlab生成两类服从高斯分布的数据

由于实验需要,需要生成两类模式的数据,同时这两类数据要服从正态分布(高斯分布)。

使用matlab来实现:
mu = [2 3];
SIGMA = [1 0; 0 2];
r = mvnrnd(mu,SIGMA,100);
plot(r(:,1),r(:,2),'r+');
hold on;
mu = [7 8];
SIGMA = [ 1 0; 0 2];
r2 = mvnrnd(mu,SIGMA,100);
plot(r2(:,1),r2(:,2),'*')

mvnrnd:Multivariate normal random numbers
解释:mvnrnd 是用来生成多维正态数据的。
具体参数大家可以参考matlab的帮助手册。
mu 是需要生成的数据的均值

SIGMA 是需要生成的数据的自相关矩阵(相关系数矩阵)

上面的数据如图:


评论 4
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值