python爬取网易云音乐薛之谦歌词数据,生成词云

本文通过爬取网易云音乐中歌手老薛的歌词数据并使用Python进行词云统计,发现难过、害怕、离开等词汇频繁出现,反映出歌曲中常见的情感主题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

老薛最近频频上热搜,因为老薛的歌大部分是自己作词,所以感觉他的歌词和他应该有某种情感表达和联系吧。

于是用python爬了网易云音乐中老薛的歌词数据,并简单用wordcloud写了个词云统计。

难过,害怕,离开,分开,爱情,思念等词出现频繁,希望如作词所写,是个真真实实重感情的人吧。(应该扣个图的,词云显示的不像老薛的照片....)

先上个词云图吧,以后如果有需要,再写详细的代码解释。更新:代码已放置在码云


其实这张图的背景是这张:因为有背景,用ps抠个图,把背景去掉只显示轮廓应该会好些.....



基于Python Scrapy实现的网易云音乐music163数据爬取爬虫系统 含全部源代码 基于Scrapy框架的网易云音乐爬虫,大致爬虫流程如下: - 以歌手页为索引页,抓取到全部歌手; - 从全部歌手页抓取到全部专辑; - 通过所有专辑抓取到所有歌曲; - 最后抓取歌曲的精彩评论。 数据保存到`Mongodb`数据库,保存歌曲的歌手,歌名,专辑,和热评的作者,赞数,以及作者头像url。 抓取评论者的头像url,是因为如果大家喜欢,可以将他做web端。 ### 运行: ``` $ scrapy crawl music ``` #!/usr/bin/python #-*-coding:utf-8-*- import time from pprint import pprint from scrapy.spider import BaseSpider from scrapy.selector import HtmlXPathSelector from scrapy.http import Request from woaidu_crawler.items import WoaiduCrawlerItem from woaidu_crawler.utils.select_result import list_first_item,strip_null,deduplication,clean_url class WoaiduSpider(BaseSpider): name = "woaidu" start_urls = ( 'http://www.woaidu.org/sitemap_1.html', ) def parse(self,response): response_selector = HtmlXPathSelector(response) next_link = list_first_item(response_selector.select(u'//div[@class="k2"]/div/a[text()="下一页"]/@href').extract()) if next_link: next_link = clean_url(response.url,next_link,response.encoding) yield Request(url=next_link, callback=self.parse) for detail_link in response_selector.select(u'//div[contains(@class,"sousuolist")]/a/@href').extract(): if detail_link: detail_link = clean_url(response.url,detail_link,response.encoding) yield Request(url=detail_link, callback=self.parse_detail) def parse_detail(self, response): woaidu_item = WoaiduCrawlerItem() response_selector = HtmlXPathSelector(response) woaidu_item['book_name'] = list_first_item(response_selector.select('//div[@class="zizida"][1]/text()').extract()) woaidu_item['author'] = [list_first_item(response_selector.select('//div[@class="xiaoxiao"][1]/text()').extract())[5:].strip(),] woaidu_item['book_description'] = list_first_item(response_selector.select('//div[@class="lili"][1]/text()').extract()).strip() woaidu_item['book_covor_image_url'] = list
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