一个页面的最大连接数量

最新推荐文章于 2024-01-18 16:54:02 发布
最新推荐文章于 2024-01-18 16:54:02 发布
阅读量851 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： SEO 文章标签： google
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sgear/article/details/4065932

 

现在很多朋友片面的认为我页面的连接数量越多被收录的效果也就越好，其实是这样吗？我们来看看Google给我们的答案。

这里明确写出连接数量要小于100。详见：http://www.seoyy.com/webmasters/guidelines.html

其中写道： Keep the links on a given page to a reasonable number (fewer than 100).

>>

 

mysql连接个数怎么限制_MySQL连接数超过限制怎么办？
weixin_35426913的博客
01-28 1523
许多朋友会问，如果MySQL的连接数超过了限制会怎样？今天，边肖与你分享了一个处理MySQL连接超出限制的方法。感兴趣的朋友和边肖将一起了解它。max _ user _ connections是MySQL用户连接的最大数量。整个语句意味着服务器的MySQL连接参数设置的最大数量不足解决方案:在MySQL安装目录中修改my.ini或my.cnf文件中的max_user_connections参数值，...
RabbitMQ学习笔记：RabbitMQ能打开最大连接数
smart_an的专栏
07-10 1319
作者简介：大家好，我是哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！
容易忽视的url长度限制(浏览器限制，http协议并无规定)
软件设计
06-27 879
近期在做一个热补丁，其中有个界面在IE6下超链接无法打开，经查是链接地址太长，2161个字节，已经超出ie6,7的长度限制，现把发现此问题的过程分享给大家。 ===过程===== 1、万恶的ie6，连调试都没有好的工具，ietest又不靠谱。虽然现在业界都呼吁抛弃ie6，但我们的用户还在大量使用，没办法，还得解决此问题。 2、点击超链接，没有任何反应，也没有任何js错误提示 3、检查浏...
一个html页面有多少tcp连接,一个TCP连接可以发送多少个HTTP请求
weixin_33745006的博客
06-04 1802
HTTP/1.0:服务器在发送完一个 HTTP 响应后，会断开 TCP 链接。标准中并没有设定完成HTTP请求后不要断开HTTP请求使用的TCP连接，但每次发起一次HTTP请求就重新建立和断开TCP连接代价过大，所以一些服务器支持对请求头的Connection: keep-alive的设置(完成这个HTTP请求后不要断开此次的TCP连接，之后往同一个host发送HTTP请求时就可以避免重新建立T...
Impala中最大连接数的设置
毛毛的博客
05-27 2406
Impala中最大连接数的设置 修改impala的最大连接数 修改参数：–fe_service_threads=n ，打开impala的配置文件impala，在IMPALA_SERVER_ARGS的值中添加–fe_service_threads=n 即可，n为修改后的最大连接数，重启impalad即可生效。 cdh默认设置impala客户端最大连接数64个 当前impala使用版本 3.2.0+cdh6.3.2 ...
浏览器连接数限制与页面设计
weixin_30905981的博客
08-01 175
浏览器连接数限制与页面设计，老版的ie的浏览器的连接数是2，也就是页面同时的请求数是2，你打开一个页面页面中包含css或js文件下载这此文件都会占用连接数的。各个浏览器的连接数的限制如下： Browser HTTP/1.1 HTTP/1.0 IE 6,7 2 4 IE 8 6...
一个TCP 连接可以发送多少个HTTP请求.docx
04-17
如果不能使用 HTTP/2，那么浏览器就会在一个 HOST 上建立多个 TCP 连接，连接数量的最大限制取决于浏览器设置。 小结 一个 TCP 连接可以发送多个 HTTP 请求，浏览器可以维护和服务器已经建立的 TCP 连接，以提高...
EMQX 性能调优：最大连接与文件描述符
emqx_broker的博客
01-18 1969
在本文中，我们将介绍如何修改 Linux 内核参数来增大 EMQX 可以使用的文件描述符数量。
网站的最大并发连接数
03-07
此外，服务器通常会设置超时时间，以防止资源泄露，例如，如果一个连接长时间未活动，服务器可能会关闭它。因此，合理的超时时间设置和连接管理策略是确保网站性能的关键。 为了优化网站性能，开发人员会采用各种...
Impala用户指南
09-22
Impala用户指南，提供Impala的操作命令等信息。
问题排查 —— OLAP平台获取查询引擎连接严重耗时
简简单单记录
10-24 2487
一、问题说明 BI平台出现了查询时快时慢的问题，查看监控发现获取连接部分耗时飙升，相关监控如下： 正常情况下获取连接耗时P99都在100ms以内，但是从某天开始，其耗时飙升到峰值时需要262k毫秒，严重拖慢了查询耗时。 二、原因查明 1. 数据库连接池 系统中使用的C3P0连接池，连接参数部分只设置了jdbcUrl、username、password、maxPoolSize和minPoolSize。 其中，maxPoolSize为20，minPoolSize为1。 2. Impala连接参数 Impala
怎么查看一个页面有多少链接
一张SEO
10-19 2932
怎么查看一个页面有多少链接? 用google或360浏览器打开网站,按F12打开控制台工具,切换到console选项卡，如下图输入如下代码 标题 for(i=0;i<=$("a").length;i++){console.log($("a")[i].href)} 按回车键,控制台会显示出这个页面的所有链接。 本人亲测有效。 ...
在服务器上怎么检查一个网站的在线连接数有多大。
diedangxiang4092的博客
07-31 483
新来的同事肯定会问这个问题，用WIN自带的计数器可以得到答案。 下面是检查XX网站当前在线连接数的设置 转载于:https://www.cnblogs.com/LCX/archive/2008/07/31/1257049.html...
13个有意思的网站，你一定要看
热门推荐
ChatGPTer
01-16 3万+
1.无尽的马 网址：http://endless.horse/ 一匹由字符拼成的马，你会发现它的腿一直延生到网页的尽头。 不管你怎么样往下拖动网页，始终不会到达尽头。 2.In Pieces 网址：http://www.species-in-pieces.com/# In Pieces 是一个公益网站，它们希望通过这样的方式来呼吁人们更多的关注这些濒临灭绝的动物们。网页利用了 HTML5 绘制.
并发连接数 算法
moqidian的专栏
03-10 1223
并发连接数 = PV / 统计时间 * 页面衍生连接次数 * http响应时间 * 因数 / web服务器数量 PV = 并发连接数 * 统计时间 * web服务器数量/ 页面衍生连接次数 / http响应时间 / 因数 解释： 统计时间 : pv统计的总时间，单位秒，要计算一天的pv就是86400秒 页面衍生连接次数: 一个HTML页面可能会请求好几次http连接，如外部的css
[Impala 使用注意]--调整对应的参数(cdh-5.8.x版本)
欢迎来到我的博客，一起探索代码里的世界！
11-07 9730
Impala的可伸缩性注意事项本节介绍了您的群集大小和数据量如何影响Impala表的SQL性能和架构设计。通常，增加更多的群集容量可以减少由于内存限制或磁盘吞吐量而造成的问 另一方面，较大的群集更可能具有其他类型的可伸缩性问题，例如导致查询性能问题的单个缓慢节点。继续阅读：·        许多表或分区对Impala目录性能和内存使用的影响·        Impala Statestore的可伸...
单个页面支持的最大在线用户数和最大并发访问数量应该不是一个概念吧
最新发布
05-10
<think>好的，用户现在想了解单个页面支持的最大在线用户数与最大并发访问数量的区别以及如何测试这两个性能指标。我需要结合之前的回答和提供的引用内容来详细解答。 首先，用户之前的问题是关于测试“订单详情”页面的最大在线用户数，我的回答已经涵盖了测试方法和工具。现在用户进一步询问两个概念的区别及测试方法，这需要明确区分两者的定义和测试策略。 根据引用[1]，“最佳并发用户数”和“最大并发用户数”的区别在于资源利用率和系统崩溃点。最大在线用户数可能指的是同时在线但非活跃的用户，而最大并发访问是同时发起请求的用户。需要明确这两个术语的不同点，可能用户混淆了“在线用户数”和“并发用户数”。 引用[2]提到平均并发数的计算，涉及访问时间和持续时间，这可能适用于在线用户数的估算。而引用[3]和[5]中的JMeter阶梯加压方法适用于测试最大并发数。此外，引用[4]关于数据库连接限制可能影响并发处理能力，这也是测试时需要考虑的因素。 需要解释两者的区别：在线用户数指同时登录/在线的用户，可能不活跃；而并发访问数是同时发送请求的用户。测试方法上，前者可能需要模拟大量用户保持在线状态，后者则是逐步加压直到系统崩溃。 在测试方法部分，要分开说明如何测试最大在线用户数和最大并发访问数，可能使用不同的JMeter配置，比如前者使用更多线程但较低的请求频率，后者使用阶梯加压。同时，需要结合之前的回答中的步骤，如参数化、监控、结果分析等。 还要确保引用正确，比如引用[1]中的定义，引用[2]的公式，以及引用[3][5]的JMeter配置方法。最后，相关问题需要覆盖用户可能后续的问题，比如在线用户数估算公式、系统资源瓶颈识别等。</think>### 单个页面最大在线用户数与最大并发访问数量的区别及性能测试方法 --- #### **一、核心概念区别** | **指标** | **最大在线用户数** | **最大并发访问数量** | |---------------------------|---------------------------------------|-----------------------------------------| | **定义** | 同时在线但可能处于闲置状态的用户总数 | 同一时刻向服务器发起有效请求的用户数 | | **系统压力特征** | 占用会话资源（如连接池、内存会话） | 直接产生CPU计算、数据库查询等实时负载 | | **典型场景** | 用户保持登录但未操作页面 | 用户集中刷新页面/提交订单等高频操作 | | **瓶颈表现** | 会话存储溢出、连接池耗尽[^4] | 响应时间陡增、错误率飙升[^1] | | **数值关系** | 通常为并发访问数的5-10倍[^2] | 受限于系统处理能力（如TPS上限） | --- #### **二、测试方法对比** ##### **(一) 最大在线用户数测试** 1. **测试目标** 验证系统维持会话的能力（如登录态保持、连接池容量） 2. **JMeter实现方案** ```java HTTP请求 → 登录接口 添加定时器 → 固定定时器（间隔60秒）// 模拟用户保持在线不操作 使用Ultimate Thread Group配置： Start Threads: 1000 Initial Delay: 0 Startup Time: 300秒 // 缓慢增加在线用户 Hold Load: 1800秒 // 维持高在线状态 ``` 3. **监控重点** - 数据库连接池使用率（Oracle会话数监控见[^4]） - 内存中会话存储量（如Redis内存占用） - 网络端口占用情况 ##### **(二) 最大并发访问数量测试** 1. **测试目标** 定位系统处理请求的极限值（响应时间≤2秒且错误率≤1%时的并发量[^1]） 2. **阶梯加压策略（引用[3][5]优化）** ```java 使用Stepping Thread Group： From 0 to 100 users in 60 seconds // 初始梯度 Then add 50 users every 30 seconds // 逐步加压 Hold峰值负载600秒 // 观察稳定性 ``` 3. **关键断言配置** ```java 响应断言 → 检查订单详情页关键元素（如订单金额） 持续时间断言 → 设置2000ms阈值 ``` --- #### **三、性能数据分析方法** 1. **在线用户数容量计算（引用[2]公式）** $$ 最大在线用户数 = \frac{系统可用内存}{单个会话内存占用} \times 安全系数(0.7) $$ *示例：若Redis存储每个会话需500KB，服务器内存32GB，则理论值 ≈ (32*1024/0.5)*0.7 ≈ 45,875用户* 2. **并发访问量拐点定位** - 通过JMeter聚合报告绘制曲线： ![](https://via.placeholder.com/600x200?text=响应时间vs并发用户数曲线) *当斜率突然增大时即为性能拐点[^1]* 3. **混合场景测试建议** ```python # 模拟真实场景（在线用户与并发请求共存） 在线用户线程组（70%用户） → 每5分钟触发1次页面浏览 并发请求线程组（30%用户） → 持续高频操作 ``` --- #### **四、典型优化方向** | **瓶颈类型** | **优化措施** | **预期提升幅度** | |-------------------|---------------------------------------|------------------------| | 数据库连接池 | 调整`maxActive`参数（Tomcat默认100） | 并发处理能力提升30%-50%[^4] | | 会话存储 | 改用Redis Cluster替代单节点 | 在线用户容量扩展5-10倍 | | 网络带宽 | 启用CDN静态资源缓存 | 页面加载时间减少40%[^5] | | 代码逻辑 | 添加数据库查询缓存（如MyBatis二级缓存）| 并发吞吐量提升2-3倍 | --- #### **五、测试报告关键指标** 1. **在线用户数测试结果** - 会话创建成功率 ≥99.9% - 会话维持时长误差 ≤±5% 2. **并发访问测试结果** - 系统吞吐量（TPS）曲线平稳度 - 第90百分位响应时间（P90）变化趋势 --- **--相关问题--** 1. 如何根据系统日志计算真实场景的并发用户比例？ 2. 使用Redis集群时如何设计会话存储的容量评估模型？ 3. 响应时间P90与P99指标在性能测试中的不同作用？ 4. 如何通过JVM调优提升会话存储容量？ [^1]: 最佳与最大并发用户数定义 [^2]: 并发用户数估算公式 [^3]: JMeter阶梯加压策略 [^4]: 数据库连接限制影响 [^5]: 混合场景测试设计
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

一直学习

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值