前言
参考书:
齐敏《模式识别导论》
参考:
论坛
代码
close all;
clear all;
clc;
m=4;
n=2;
X=randn(m,n); %产生一个m*n的随机项矩阵,这里用4*2矩阵,数据量较小
Y=pdist(X); % 计算 X 中各对行向量的相互距离,得到的Y为行向量
%Y %进行查看
y=squareform(Y) %转换为方阵更易于观察
% z=linkage(y)
%dendrogram(z)
Z=linkage(Y); %产生层次聚类树
dendrogram(Z) %可视化层次聚类树
Z %Z是一个(m-1)*3的矩阵,Z数组的前两列是索引下标列,最后一列是距离列
效果图如下:
其中,横坐标为index,纵坐标为距离。比如,图中2号和4号的距离为1.0228。