计数排序

一.排序分析:

非比较排序

参考《算法导论》

二.代码(C++):

// count_sort.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//

#include "stdafx.h"
#include<iostream>
using namespace std;

void count_sort(int *a,int *b,int *c,int n,int k);
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	int a[8]={2,5,3,0,2,3,0,3};
	int k=8;
	int *b=new int[8];//存储排好序后的数组
	int *c=new int[6];//计数数组,长度为数组中最大+1
	cout<<"排序前:";
	for (int i = 0; i < 8; i++)
	{
		cout<<a[i]<<" ";
	}
	cout<<endl;
	count_sort(a,b,c,8,k);
	cout<<"排序后:";
	for (int i = 0; i < 8; i++)
	{
		cout<<b[i]<<" ";
	}
	cout<<endl;
	return 0;
}
void count_sort(int *a,int *b,int *c,int n,int k)//k为数组中出现的最大元素,n为数组的长度
{
	for (int i = 0; i <= k; i++)
	{
		c[i]=0;
	}
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		b[i]=0;
	}
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		c[a[i]]++;
	}
	for (int i = 1; i <= k; i++)
	{
		c[i]=c[i]+c[i-1];
	}
	for (int i = n-1; i >= 0; i--)
	{
		b[c[a[i]]]=a[i];
		c[a[i]]--;
	}
}

 

三.结果截屏;


四.时间、空间复杂度及稳定性

时间复杂度:O(n)

空间复杂度:O(n)

稳定排序

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值