《Discrete Mathematic with Applications》读书笔记二

本文详细探讨了量化的逻辑陈述,包括命题和量化陈述的介绍、否定、多重量词以及论证。解释了从形式语言到非形式语言的转换,并通过例子阐述了全称条件语句、量词的否定、含有多重量词的陈述的逻辑等。

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The Logic Of Quantified Statements


predicate calculus

statement calculus(propositional calculus)


2.1 Introduction to Predicates and Quantified Statements I








Formal Versus Informal Language

It is important to be able to translate from formal to informal language when trying to make sense of mathematical concepts that are new to you. It is equally important to be able to translate from informal to formal language when thinking out a complicated problem.


Universal Conditional Statements


Implicit Quantification




2.2 Introduction to Predicates and Quantified Statements II

Negations of Quantified Statements


The negation of a universal statement("all are") is logically

equivalent to an existential statement("some are not")


Note that when we speak of logical equivalence for quantified statements, we mean that the statements

always have identical truth values no matter what predicates are substituted for the predicate variables

and no matter what sets are used for the domains of the predicate variables.




Another way to avoid error when taking negations of statements that are given in informal language is to ask yourself,

"What exactly would it mean for the given statement to be false?" What statement, if true, would be equivalent to saying that the given statement is false?"




Negation of Universal Conditional Statements



### 回答1: 离散数学及其应用是一门研究离散结构和离散对象的数学学科,它在计算机科学、信息科学、通信工程、运筹学等领域有着广泛的应用。离散数学的研究内容包括图论、集合论、逻辑、代数、组合数学等。它的应用范围涉及到计算机算法、网络通信、密码学、人工智能等多个领域。 ### 回答2: 离散数学是研究离散结构和离散对象的数学分支,其应用广泛且重要。它主要关注离散的而非连续的数学结构,如集合、函数、图论、逻辑和代数等。离散数学通常用于计算机科学、信息科学和数学物理学中。 离散数学的应用十分广泛。首先,在计算机科学中,离散数学是构建和分析算法的基础。算法设计者需要使用离散数学的原理来解决问题,如确定性有限自动机、图算法、排列组合和概率等。 其次,在信息科学中,离散数学被用于密码学和信息安全领域。离散数学可以描述和分析密码系统的强度和安全性,如差分隐私、扩散和置换等。 此外,离散数学还有很多实际应用。例如,在网络和通信领域,离散数学被用于分析和设计通信协议和网络拓扑。在运筹学和优化领域,离散数学被用于解决资源规划、调度和最优化等问题。在知识工程和人工智能领域,离散数学被用于知识表示、推理和机器学习等。 总而言之,离散数学是一个十分重要且有广泛应用的数学分支。它的理论和方法对许多领域的问题都具有重要意义,不仅为解决实际问题提供了数学工具,也为学术研究提供了理论基础。 ### 回答3: 离散数学是研究离散结构和离散量的数学分支,是数学的一个重要分支领域。它的应用广泛,涉及计算机科学、信息技术、运筹学、计算数学、密码学等多个学科。 在计算机科学中,离散数学是计算机科学的基础。离散数学为计算机科学提供了算法分析、复杂度理论和数据结构等重要的数学工具。例如,图论是离散数学的一个重要分支,它为计算机网络、编译原理和并行计算等领域提供了理论基础。另外,离散数学还为计算机科学中的逻辑、离散数论、离散概率论以及随机过程等提供了数学证明和分析方法。 在信息技术领域,离散数学被广泛应用于密码学和信息安全中。离散数学中的组合数学、数论以及有限域理论等内容,为密码学提供了重要的工具和方法。离散数学的一些概念,如置换、排列组合、哈希函数和RSA算法等,被广泛应用于数据加密和信息安全领域。 此外,离散数学还在运筹学、计算数学和图像处理等领域发挥着重要作用。运筹学是研究最优化问题的学科,其中很多问题可以归结为离散优化问题。离散数学提供了图论、网络流、线性规划等数学工具来解决这些问题。同时,在计算数学中,离散数学为数值计算和算法分析提供了基础。在图像处理中,离散数学中的排列、矩阵理论和变换等概念被广泛应用于图像的表示、压缩和处理等算法。 总的来说,离散数学及其应用领域众多,离散数学的理论和方法为计算机科学、信息技术、运筹学、计算数学和图像处理等领域提供了重要的工具和思维方式。
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