堆积图可视化教程摘要
该视频教程讲解了堆积图的概念和使用。
堆积图的用途:
- 展示整体数值的大小
- 展示构成整体数值的各个部分的比例
示例:
- 使用堆积图展示五天内睡眠、进食、工作和娱乐的时间分配。
- 横轴代表天数,纵轴代表时间。
- 每种活动用不同颜色填充,堆叠在一起,形成堆积图。
代码示例:
- 使用
plt.stackplot
函数创建堆积图。 - 传入 x 轴数据(天数)和 y 轴数据(每种活动的时长),以及颜色列表。
- 添加图例,以便识别不同颜色代表的活动。
局限性:
- 堆积图无法直接添加标签,因为其本质是填充图形,而不是绘制单独的线段。
总结:
- 堆积图是一种直观展示整体数值及其构成部分的比例的图表类型。
- 使用
plt.stackplot
函数可以轻松创建堆积图。 - 堆积图无法直接添加标签,这限制了其在某些情况下的应用。
在本 Matplotlib 数据可视化教程中,我们将介绍如何创建堆积图。 堆积图的目的是随着时间的推移显示“整体的各个部分”。 堆积图基本上就像饼图,只是随着时间的推移。 让我们考虑一种情况,我们一天有 24 小时,我们想看看我们是如何花费时间的。 我们将把我们的活动分为:睡觉、吃饭、工作和玩耍。 示例代码:http://pythonprogramming.nethttp://hkinsley.com