Matplotlib 教程 5 - 堆叠图

堆积图可视化教程摘要

该视频教程讲解了堆积图的概念和使用。

堆积图的用途:

  • 展示整体数值的大小
  • 展示构成整体数值的各个部分的比例

示例:

  • 使用堆积图展示五天内睡眠、进食、工作和娱乐的时间分配。
  • 横轴代表天数,纵轴代表时间。
  • 每种活动用不同颜色填充,堆叠在一起,形成堆积图。

代码示例:

  • 使用 plt.stackplot 函数创建堆积图。
  • 传入 x 轴数据(天数)和 y 轴数据(每种活动的时长),以及颜色列表。
  • 添加图例,以便识别不同颜色代表的活动。

局限性:

  • 堆积图无法直接添加标签,因为其本质是填充图形,而不是绘制单独的线段。

总结:

  • 堆积图是一种直观展示整体数值及其构成部分的比例的图表类型。
  • 使用 plt.stackplot 函数可以轻松创建堆积图。
  • 堆积图无法直接添加标签,这限制了其在某些情况下的应用。

在本 Matplotlib 数据可视化教程中,我们将介绍如何创建堆积图。 堆积图的目的是随着时间的推移显示“整体的各个部分”。 堆积图基本上就像饼图,只是随着时间的推移。 让我们考虑一种情况,我们一天有 24 小时,我们想看看我们是如何花费时间的。 我们将把我们的活动分为:睡觉、吃饭、工作和玩耍。 示例代码:http://pythonprogramming.nethttp://hkinsley.com

要在matplotlib中创建堆叠柱状,可以使用plt.bar()函数,并通过调整参数来实现。堆叠柱状是指在同一位置上堆叠多个柱子,每个柱子代表一个类别或组,并且每个类别或组中的值都相加形成整体。 首先,你需要准备好数据,具体来说就是每个柱子的高度。然后,你可以使用plt.bar()函数来创建柱状,并在调用函数时传递x轴和高度数据作为参数。你还可以设置其他参数,如柱子的宽度、颜色和标签等。 下面是一个简单的例子,展示了如何创建堆叠柱状: ``` import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 category = ['A', 'B', 'C'] group1 = [10, 15, 20 # 第一组数据 group2 = [5, 8, 12 # 第二组数据 # 创建堆叠柱状 plt.bar(category, group1, label='Group 1') plt.bar(category, group2, bottom=group1, label='Group 2') # 设置标题和标签 plt.title('Stacked Bar Chart') plt.xlabel('Category') plt.ylabel('Value') # 添加例 plt.legend() # 显示形 plt.show() ``` 在这个例子中,我们使用了两组数据(group1和group2),分别代表两个组。在创建堆叠柱状时,我们先创建第一组数据的柱子,然后在创建第二组数据的柱子时,将其放在第一组柱子的上方(通过设置bottom参数)。 需要注意的是,堆叠柱状只适用于表示相对值和比例,而不适用于表示绝对值。因此,在选择使用堆叠柱状时,需要确保数据之间有明确的关系。 希望这个例子能帮到你!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [【数据处理】Python matplotlib绘制双柱状以及绘制堆积柱状——保姆级教程](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_39589455/article/details/127938201)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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