matplotlib画图教程系列之-堆积柱状图

最新推荐文章于 2025-03-24 10:45:01 发布

梁先森-在技术的路上奔跑

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分类专栏： matplotlib 文章标签： python 大数据 matplotlib 堆积柱状图

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本文介绍了如何使用matplotlib绘制堆积柱状图，重点解析了bottom属性的使用，通过实例展示了如何将csv数据转化为堆积柱状图，并探讨了pandas.pivot_table()在数据处理中的作用。

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matplotlib堆积柱状图画法介绍

堆积柱状图可以理解是两个柱状图显示在一个图形中，关键属性就在于bottom这个属性。

# -*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
df = pd.read_csv('planets.csv')
print(df.head(10))
df.fillna(value={'mass':df.mass.mean()},inplace=True)
temp = pd.pivot_table(data=df,index='method',columns='number',values='mass',aggfunc=np.sum)
print(temp)
temp.fillna(0,inplace=True)
print(temp.columns.values)#获取dataframe 的x方向的属性值
print(temp.loc['Radial Velocity',:])
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#这两句作用为防止中文乱码
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
plt.bar(x = temp.columns.values,height=temp.loc['Radial Velocity',:],color='steelblue',label='Astrometry', \
        tick_label=['数量1','数量2','数量3'