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RSS订阅原创 matplotlib学习笔记（7）---双y轴图
matplotlib学习笔记（7）—双y轴图 import matplotlib as mpl import matplotlib.pylab as plt import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd from matplotlib.lines import Line2D import matplotlib.patches as patches import pandas as pd import seaborn as sns i
2022-02-28 14:46:53
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原创 matplotlib学习笔记（6）---饼图
matplotlib学习笔记（6）—饼图 from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np #添加图形对象 fig = plt.figure() #为了让显示的饼图保持圆形，需要添加axis保证长宽一样 plt.axis('equal') #准备数据 course = ['C', 'C++', 'Java', 'Python', 'PHP'] count = [12,25,25,26,12] #绘制饼状图 plt.pie(count, label
2022-02-16 16:18:01
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原创 matplotlib学习笔记（5）---堆叠图
matplotlib学习笔记（5）—堆叠图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt countries = ['Norway', 'Germany', 'USA', 'Austria', 'Netherlands'] bronzes = np.array([8, 3, 4, 4, 3]) silvers = np.array([7, 6, 7, 7, 4]) golds = np.array([12, 9, 8, 6, 6]) # 得到[
2022-02-16 16:09:55
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原创 matplotlib学习笔记（4）---柱状图
matplotlib学习笔记（4）—柱状图 import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.figure(figsize=(13, 5)) # 构造x轴刻度标签、数据 labels = ['2016', '2017', '2018', '2019', '2020'] first = [20, 34, 30, 35, 27] second = [25, 32, 34, 20, 25] third = [21,
2022-02-16 15:30:56
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原创 matplotlib学习笔记（3）---热力图(Heat Map)
matplotlib学习笔记（3）—热力图(Heat Map) import matplotlib.pylab as plt import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd io= r'D:/shuju.xlsx' data = pd.read_excel(io) data data数据展示列子： plt.subplots(figsize = (20,10)) sns.set_style('whitegrid') corrMatt
2022-01-30 22:08:06
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原创 matplotlib学习笔记（2）---折线图
matplotlib学习笔记（2） 折线图 import matplotlib.pylab as plt import seaborn as sns import numpy as np import pandas as pd np.random.seed(0) df=pd.DataFrame({'x': range(1,11), 'y': np.random.randn(10) }) my_dpi=96 plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my
2022-01-19 10:01:37
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原创 matplotlib学习笔记（1）---安装
matplotlib学习笔记（1） matplotlip安装前的准备 matplotlib是python里面的一个画图的包，想要使用matplotlib的话，需要先安装python，这里推荐使用anaconda安装虚拟环境安装python。 安装 （1）安装了anaconda之后。打开anaconda prompt （2）打开之后敲击命令 conda create -n matplotlib python=3.8 安装python （3）接下来激活创建的环境，这里我们创建的环境名是matplotlib，然
2022-01-18 12:14:21
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原创 yolov5
YOLOv5安装笔记（2）——安装其他包和训练coco数据集下载yolov5安装yolov5所需的库训练coco128数据集识别效果 下载yolov5 去github上去下载代码https://github.com/ultralytics/yolov5 也可以git克隆 git clone https://github.com/ultralytics/yolov5 安装yolov5所需的库 使用pycharm打开yolov5的代码，找到requirement.txt复制pip install -r re
2021-05-20 16:23:39
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原创 yolov5
YOLOv5安装笔记（1）——安装环境（windows版本）安装环境1.下载Anaconda2.安装pytorch3.验证4.下载pycharm 安装环境 YOLOv5是在YOLOv3的基础上改的，可以实现目标检测，也可以实现分类。 训练时间相较于其他模型大大的减少。 1.下载Anaconda 1.安装环境最好使用anaconda建立虚拟环境，anaconda下载地址。 2.下载完成之后进行安装，这里给出其他博主安装anaconda的安装教程。 3.安装完成之后吗，点击Windows的开始键，找到Anaco
2021-05-20 15:25:05
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空空如也
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