Why echo is not portable

echo 命令在不同shell下的输出是不一样的,在bash中,echo -e可以用来转义输出字符串,但是在ksh88中,-e选项是不支持的,POSIX中也没有定义-e选项,所以为了保持一定的可移植性,可以使用printf命令。

reference:
[1] http://cfajohnson.com/shell/cus-faq.html#0b

Apache NiFi 是一个强大的数据流自动化工具,广泛用于数据摄取、转换和分发。尽管容器化技术(如 Docker 和 Kubernetes)在现代应用部署中得到了广泛应用,但 Apache NiFi 的容器化部署并不如其他应用那样普遍,主要原因涉及多个技术与运维方面的挑战。 首先,NiFi 的设计初衷是支持高可用性和大规模数据处理,通常部署在物理机或虚拟机上,以便更好地控制资源分配。NiFi 本身是一个 Java 应用,依赖 JVM 运行,并且对 CPU、内存和磁盘 I/O 有较高要求。在容器化环境中,资源限制和调度机制可能会影响其性能表现,尤其是在处理大量数据流时[^1]。 其次,NiFi 的状态管理较为复杂。它依赖于本地文件系统来存储 FlowFile 数据、内容存储和状态信息。在容器环境中,持久化存储的配置和管理变得更为复杂,尤其是在 Kubernetes 等编排系统中,需要确保多个容器实例之间的状态一致性[^2]。 再者,NiFi 的集群部署依赖于 ZooKeeper 进行协调,而容器化部署需要额外的网络配置和发现机制来确保节点间的通信。在容器环境中,IP 地址和节点名称可能会动态变化,这会增加集群管理的难度[^3]。 此外,NiFi 提供了丰富的用户界面和 REST API,用于管理和监控数据流。在容器化部署中,如何确保这些服务的高可用性和安全性也需要额外的配置和工具支持[^4]。 最后,尽管社区和第三方已经提供了一些容器化 NiFi 的方案(如 Apache NiFi Docker 镜像和 Helm Chart),但由于上述挑战,这些方案尚未成为主流部署方式。许多企业更倾向于使用传统的部署方式,以确保稳定性和可维护性[^5]。 ```dockerfile # 示例:NiFi Dockerfile 简化版 FROM openjdk:8-jdk-alpine RUN addgroup -S nifi && adduser -S nifi -G nifi WORKDIR /opt/nifi COPY nifi-1.15.0-bin.tar.gz . RUN tar -xzf nifi-1.15.0-bin.tar.gz && \ mv nifi-1.15.0 nifi && \ chown -R nifi:nifi /opt/nifi USER nifi CMD ["/opt/nifi/bin/nifi.sh", "run"] ```
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