seizeF的专栏

http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/

 Single-character tag matching我们通常会碰到对字符串中的被tag包围的内容进行匹配的情况，比如abc "Hello, world"我们需要匹配""中的字符串，那么可以使用如下的regex "[^"]*"这里我们使用贪婪匹配来匹配字符串，为了防止过度匹配的情况发生，我们使用了排除型字符组，即[^"]来匹配引号中的内容。这里我们还可以

上一次我们讲到Descriptor是作为类属性出现的，也就是说，对于f.a，这样的属性存取，其实是会被变换为type(f).__dict__[a].__get__(f, type(f))也就是说，对于Descriptor a，他是被存储在类的字典 __dict__中的。而如果我们通过类对象来存取a，其实就变换为F.__dict__[a].__get__(None, F)

以eventlet中echo server的例子来简单介绍eventlet的实现。英语较烂，多多包涵。

一个简单的eventlet编写的smtp relay server

module是一个Python文件，而package是一个目录结构。package中必须包含__init__.py, 该文件可以为空，主要作用是让python识别这个目录为package。__init__.py中可以使用__all__这个列表来指定在from this_module import *时时，哪些模块会被自动载入__all__ = [ test ] module的字符串

Monkey patch的eventlet实现，通过修改globals，以及sys.modules达到修改标准库的目的

greenlet是一个python的coroutine库，本文简单介绍greenlet的实现，以及一些关键点。

当我们想要在遍历一个list的同时去删除元素的时候，可能会遇到一些问题。先看一下下面的代码my_list = [1, 2, 4, 5]for elem in my_list: if elem % 2 == 0: my_list.remove(elem)print my_list我们肯定会希望这段代码的输出是[1,  5 ]，但事实上，是[1, 4, 5]

上一次，我们简单介绍了一下Descriptor，但是由于Descriptor默认是类属性，如果我们需要更进一步的控制，就是针对每个属性都能够使用__get__, __set__进行访问的话，就需要property来协助了。Property Introductionproperty就是一个特殊的Descriptor，当我们对这个属性进行访问时，将会自动转化为对实例属性的访问（如果调用时提

Dict每个实例和类都有相应的__dict__属性，这个属性是一个dictonary。对于实例，存放实例相关的实例属性等。对于类，存放类定义中的类属性，函数对象等。 # old-style classclass A: def __init__(self): self.a = 1 def f1(self): pass def f2

MROMethod resolution order是python用来解析方法调用顺序的。MRO对于多重继承中方法调用异常重要。python中有一个内建函数和MRO密切相关——super。顾名思义，super看上去应该是调用父类的方法，通常情况下也是如此。来看一段代码：class A(object): def __init__(self): print A._