ubuntu16.04+opencv3.1.0+cuda9.0编译错误

墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 1.2k累计阅读 1.2k平均单平台已同步平台优快云微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 码龄12年

关注

原创最新推荐文章于 2026-03-12 10:07:43 发布 1.2k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

编译报错 CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. 1. Problem 用一块新的Nvidia的 Jetson NX板编译时遇到一个报错，如下： CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files: CUDA_cublas_device_LIBRARY (ADV 阅读详情

CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.
Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files:
CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED)

参见点击打开链接

收录于

当前文章被以下社区和专栏收录：

CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.错误引发的深思：关于opencv2.4.13.2在cmake（3.9.6版本）编译为(vs IDE 32位架构下支持的)opencv_gpu包，过程中，选择Visual Studio 14 2015（注意与Visua... 阅读详情

相关推荐

Ubuntu + Cuda 9.1 + opencv 2.4.13 + opencv 3.3.0

本人的电脑配置为： Ubuntu 16.04 + Cuda9.1 + opencv 3.3.0 + opencv2.4.13 由于运行opencv2版本的代码，不得不在opencv3的基础上再装一个opencv2版本。但是装两个opencv版本并不是容易的事情。从早晨一直搞到下午4点，才不出错。之前按照网上找的opencv2.4配置一直不成功，而且编译都不通过。后来换了关键词查找问题，才找到一个

MisTime的博客 5331

cmake一般编译错误问题

1、CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. 这个是绑定库时，找不到库报的错误。例如： cmake_minimum_required (VERSION 2.8) project (demo) #指定执行文件路径 set (EXECUTABLE_OUTPUT_PATH ${PROJECT_SOURCE_DIR}/bin) set (SRC_LIST $

m0_59666413的博客 2万+

ubuntu16.04下opencv3.2和opencv_contrib编译安装

网上存在很多编译安装教程，但是为了让整篇文章整体化，把编译安装opencv3.2的过程还是需要在这里在赘述一遍，方便和我一样新入手opencv的小白们只看一篇文章，一次编译成功。建议：如果是已经编译过opencv3.2后来想在其中加入opencv_contrib的朋友，可能会出现一个bug(后面会提到)，而且是在你make完成98%左右的时候出现，所以很伤，建议如果不是有必要的情况或者是项目太

谈笑轩 3万+

CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.解决

qq_53689523的博客 7213

Ubuntu16.04+cuda8.0+opencv3.0.0 caffe编译的那些坑

前言生命在于折腾最近突然想体验一下ubuntu16.04的使用感觉，就重装了操作系统。原本在ubuntu14.04的时候，按照实验室欧大神的博客一路畅通，但此次的caffe编译之旅，可谓到处是坑，遂将这些记录下来。主要安装路线，依然是按照这篇博客的顺序：http://blog.csdn.net/shiorioxy/article/details/52652831 安装填坑：由于我在

邬小阳 1万+

ubuntu 16.04 编译opencv3.1，opencv多版本切换

第一步：更新驱动ubuntu 16.04的更新管理器集成了驱动更新，选择安装nivdia的驱动第二步：安装cudasudo apt-get install nvidia-cuda-toolkitcuda是7.5.18版，安装完后重启，在终端输入nivdia-smi,有结果则驱动和cuda安装成功。但是cuda只支持部支持gcc5.0以上，及时后续用cmake编译opencv成功，gpu还是无法调用

Swearos的专栏 1万+

Ubuntu16.04+cuda9.0+opencv3.1+matlab2016a+anaconda+caffe(C3D)+编译过程错误记录

记录一下安装过程和错误，给自己提醒... 这次装了C3D，因为要用3d卷积核，其实编译过程和普通caffe一样显卡：NVIDIA GTX 1050Ti 系统：Ubuntu16.04 安装过程参考如下博客，谢谢各位大佬！ubuntu16.04安装caffe 爆详细Ubuntu16.04,CUDA8.0,OpenCV3.1,Tensorflow完全配置指南 Ubuntu 16.04安装Matl...

maqing9479的博客 3745

Ubuntu16.04配置安装darknet

darknet是一个开源的深度学习框架，非常小巧，不用其他库的支持就能直接运行。但是作者还是支持了cuda和opencv更加方便加速训练以及显示。下面我们开始进行darknet+cuda+opencv的安装。安装顺序 opencv CUDA darknet 安装顺序一定要注意，不然出现错误非常麻烦。darknet安装顺序可以随意，但是opencv一定要cuda前面安装。不然报错很难解决只能重装系统。

gzj_1101的专栏 1万+

从源码编译安装OpenCV并支持GPU加速

环境 Ubuntu16.04 x64 NVIDIA 1080Ti，driver 390.59，CUDA 9.0，cudnn 7.0.5 OpenCV 3.4.1 安装依赖包参考文章《Ubuntu16.04下安装OpenCV3.2.0》 $ sudo apt-get install build-essential $ sudo apt-get install cmake g...

zizi7的专栏 4621

QGIS编译（跨平台编译）之五十八：qtkeychain编译、qtkeychain安装（Windows、Linux、MacOS环境下编译、安装）

QGIS编译；qtkeychain跨平台编译、qtkeychain跨平台安装（Windows、Linux、MacOS环境下编译、安装）

LuckyHanMo的博客 1129

linux ubuntu16.04 opencv3.4.2 cuda9 安装编译填坑记

首先说明，在此次填坑之前已经尝试了很多次在同样环境下安装opencv，包括opencv 2.4版本，均告失败。但借此可能装上了一些必要的依赖。所以这次编译的时候，只出现了这些错误。如果是初次在同样的环境下安装，可能还会报别的错误。比如，我这次就没有出现CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED)的错误，可能是因为是opencv3.4版本比较高的原因，3.2有可能出现那个错误。编译安...

Hello Word! 6055

Caffe-GPU编译问题：/usr/bin/ld：cannot find -lopencv_imgcodecs

我的系统的环境： GPU服务器 ubuntu16.04 Opencv3.4.1 CUDA 9.0 CUDNN v7 出现的问题：这说明是库文件没有导入ld检索目录中。对于 /usr/bin/ld: cannot find -lxxx 其中xxx即表示函式库文件名称其命名规则是：lib+库名(即xxx)+.so。因此，此问题中缺少的就是libopencv_imgcodecs.so这个库文...

律己且好学，才能保证不坠入愤世嫉俗之列。 1356

qtkeychain:独立于平台的Qt API，可安全存储密码

Qt钥匙扣 QtKeychain是一个Qt API，用于安全地存储密码和其他机密数据。数据的存储方式取决于平台： macOS：密码存储在macOS钥匙串中。 Linux / Unix：如果正在运行，则使用GNOME密钥环，否则QtKeychain尝试使用KWallet（通过D-Bus）（如果可用）。还支持Libsecret（桌面特定解决方案的通用API）。 Windows：默认情况下，使用Windows凭据存储（需要Windows 7或更高版本）。传递-DUSE_CREDENTIAL_STORE=OFF来禁用它。如果禁用，则QtKeychain使用Windows API函数用用户的登录凭据加密密码。然后，已加密的数据将通过QSettings保留。 Android和iOS：密码分别存储在Android密钥库系统和iOS钥匙串中。在不受支持的环境中，QtKeychain将

ubuntu16.04安装cuda版本的opencv3.3.0，安装NVIDIA、CUDA和opencv

ubuntu16.04安装cuda版本的opencv3.3.0 sudo cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv3.3.0 -DWITH_CUDA=ON -DCUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/usr/local/cuda-8.0 -D CUDA_NVCC_FLAGS="-std=...

踏雪飞鸿的博客 5234

不用敲命令！用宝塔面板可视化部署pbootCMS的保姆级教程（2024最新版）

本文提供2024年最新版pbootCMS可视化部署教程，全程使用宝塔面板操作，无需任何命令行知识。从服务器初始化、LNMP环境配置到源码上传、安装向导，手把手指导用户通过图形化界面快速搭建专业网站，适合零基础新手和追求高效建站的用户。

weixin_42509507的博客 490

ANSYS HFSS 中的相控天线阵列仿真方法

相控天线阵列系统广泛使用，从国防雷达应用到商业 5G 应用。设计这些天线阵列涉及复杂的数学运算，需要全波仿真。Ansys HFSS 全场 3D 电磁仿真软件可以在合理的时间内以较低的计算成本仿真复杂的相控阵天线系统，同时考虑复杂激励、环境（即附近的天线）和平台对其性能的影响。本博客介绍了可用于有效仿真相控天线阵列的不同方法。以下是不同仿真方法的简要概述，视频链接中提供了完整的演示。ANSYS HFSS 提供 4 种不同的相控天线阵列仿真方法：1）晶胞-无限阵列。

jkh920184196的博客 4248

Ubuntu16.04 openCV3.1安装

环境： Ubuntu 16.04 64bit ，openCV 3.1.0 安装依赖 sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 下载openCV 到官网http://o

纯洁可爱小昊昊的博客 1万+

滚动时域优化方法

滚动时域优化（Receding Horizon Optimization, RHO），也被广泛称为模型预测控制（Model Predictive Control, MPC），是一种用于动态系统优化和控制的。其核心思想是“在每个当前时刻k，控制器只考虑未来一个（称为“预测时域”或“优化时域”，长度N）内的系统行为。（通过测量或估计得到）。（描述状态如何随输入和干扰变化）。（如果有，可能基于历史数据或假设）。在这个有限的未来时域[k, k+N-1]上，求解一个。这个优化问题的目标是找到一个。

m0_69522810的博客 2290

ubuntu16.04 IMAX8编译opencv3.3.1

准备工作环境：ubuntu16.04 64bit 开发板：IMAX8 IMAX8交叉编译工具aarch64-linux-gnu 官网参考：https://docs.opencv.org/3.4.3/d0/d76/tutorial_arm_crosscompile_with_cmake.html 编译步骤 1、安装cmake和cmake-gui sudo apt-get insta...

hunzhangzui9837的博客 2821

SAPFiori Elements Analytical List Page 概述

ALP（Analytical List Page）是SAP Fiori提供的一种复合页面类型，结合了分析（图表/KPI）与事务（表格/操作）功能，适用于需要分析后立即执行处理的业务场景（如采购价格监控、销售逾期处理等）。其核心价值在于让用户在同一页面完成从数据洞察到事务处理的闭环，减少应用切换带来的效率损耗。页面结构包含页头KPI标签、交互式图表和明细表格，通过联动过滤、选择同步等机制实现数据钻取与即时操作。支持标准过滤和可视化过滤，并依赖OData注解（SelectionVariant/Presenta

2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年 267

生成模型实战 | ProGAN详解与实现

Progressive GAN (ProGAN) 是一种通过渐进式增长网络结构来生成高分辨率、高保真图像的技术。传统 GAN 难以直接生成超过 256x256 分辨率的图像，而 ProGAN 创新性地从低分辨率开始训练生成器和判别器，逐步添加网络层以提高分辨率，直至达到1024x1024。该方法结合了像素归一化、小批次统计信息和均衡化学习率等关键技术，并使用 WGAN-GP 损失函数确保训练稳定性。ProGAN 是首个能生成1024x1024高保真人脸图像的模型，但其训练耗时较长，且对计算资源要求较高。

盼小辉丶的博客 1433

Ubuntu16.04安装OpenCV3.1.0

系统：Ubuntu16.04serverCUDA版本：CUDA8.0Python版本：Python3.5.2OpenCV版本：OpenCV3.1.0一、安装依赖项必备项：sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-d...

姿势水平 5787

33、嵌入式系统中的内存操作与实时操作系统

本博客详细探讨了嵌入式系统中的内存操作和实时操作系统（RTOS）的基本原理及应用。内容涵盖C、C++和MicroPython三种语言下的SDRAM读写示例，并结合机器人真空吸尘器的实际应用说明内存的使用场景。此外，还介绍了RTOS的核心概念、组件及其工作机制，包括任务、事件、互斥锁、信号量、队列等，并以FreeRTOS和Mbed OS为例展示了RTOS的配置与使用方法。最后，通过常见问题和实践项目加深对嵌入式系统开发的理解。

zz67890的博客 144

Ubuntu16.04+CUDA9.0+Opencv2.4.9+Opencv3.4.3

由于自己想跑一些基于gpu的工程项目，所有就配置了一下CUDA等工具，同时也把Opencv的gpu模块编译了，这个过程真是填坑不断，花费了一天多的时间才算配置完成，希望这篇文章可以快速的解决一些问题！

有待成长的小学生 1129

2024届数字IC秋招-华为机试-数字芯片-笔试真题和答案（一）（含2022年和2023年）

此部分包含华为机试真题，方向是数字芯片，内容详细包括设计、验证、后端等，大部分题目给出参考答案。华为机试都是从题库里抽题目，所以这些题目还是很有参考性的，甚至是完全一样，可以搜到的。（题目内容较多，将分开编写几个文章）A. genvarB. integerC. wireD.reg参考答案：AA.综合的时候，define无法跨文件列表生效B.宏定义文件最好放在一个文件中集中管理，防止出现不同的项目需要修改不同的宏定义值，但是却漏改了某些地方的情况出现。

qq_42135020的博客 5769

《网络安全自学教程》- Windows安全机制：安全标识符，身份鉴别和访问控制

这篇文章详细介绍Windows和Linux如何标识用户，如何根据标识验证用户身份，如何根据用户身份做访问控制。

wangyuxiang946的博客 1万+

上一篇： CUDNN7.1下载地址

下一篇： TensorRT文档翻译