纯洁可爱小昊昊-优快云博客

原创 opencv中的机器学习简单使用

OpenCV的ml模块实现了很多算法，包括朴素贝叶斯、K近邻、SVM、决策树、Boosting、GBT、随机森林、神经网络等。其大多继承自同一基类，训练和预测的接口都是train(),predict()，使用较为方便。神经网络： opencv实现人工神经网络（Artificial Neural Networks）最典型的多层感知器（multi-layer perceptrons, M

2017-03-03 18:13:32 9158 2

原创透视变换和仿射变换

透视变换(Perspective Transformation)是将图片投影到一个新的视平面(ViewingPlane)。变换公式： [x’] [ a11 a12 a13] [x] [y’]= [ a21 a22 a23] * [y] [z’] [a31 a32 a33] [z] [ a11 a12 a13] 单应矩阵[ a21 a22 a23]

2017-02-14 10:06:10 3838

在Matlab终端输入deploytool，显示Application Comlier, Hadoop Compiler, Library Complier 和 Production Server Complier。选择Library Complier ，左上方可选C Shared Library, C++ Shared Library, Java Package 和 Python Package

2017-01-05 16:30:09 2535

原创 Visual Studio 2015 Caffe配置

环境： Windows 8.1 (64-bit) Visual Studio 2015 无GPU 微软提供的Windows工具包(caffe-master)。直接在VS里修改配置后编译就好。可参考：【caffe-Windows】caffe+VS2013+Windows无GPU快速配置教程以及github。 caf

2016-11-30 10:30:22 7469

原创 Ubuntu下Node.js和nw.js环境搭建

环境：Ubuntu 16.04 安装Node.js Node.js，简单的说Node.js就是运行在服务端的JavaScript。Node.js是一个基于Chrome JavaScript运行时建立的一个平台。 Node.js是一个事件驱动I/O服务端JavaScript环境，基于Google的V8引擎，V8引擎执行Javascript的速度非常快，性能非常好。官方网站：http

2016-11-25 16:38:10 2375

原创 Caffe训练自己的图片

准备数据 1.准备图片将本次实验命名为mytest。将准备好的图片按如下格式保存，只要注意train和val下的文件夹名要对应即可。在接下来所有的操作中，文件存储的格式、位置其实都不是固定的，只要在后续操作中输入正确的地址即可。 data---mytest---train---class1---1.jpg | |

2016-11-01 09:38:37 675

原创 Ubuntu16.04 Caffe安装

环境：Ubuntu 16.04 64bit Nvidia GeForce GTX 1070 （驱动Nvidia-Linux-x86_64-367.57） CUDA 8.0.44 cuDNN 5.1 openCV 3.1.0 安装依赖 sudo apt-get update s

2016-10-28 22:38:49 865

原创 Ubuntu 16.04 CUDA 8 cuDNN 5.1安装

环境：Ubuntu 16.04 64bit Nvidia GeForce GTX 1070 （驱动Nvidia-Linux-x86_64-367.57）安装：CUDA 8.0.44 cuDNN 5.1 CUDA是NVIDIA的编程语言平台，想使用GPU就必须要使用cuda。 cuDNN是GPU加速计算深层神经网络的库。

2016-10-28 17:35:49 27229

原创 Ubuntu16.04 openCV3.1安装

环境： Ubuntu 16.04 64bit ，openCV 3.1.0 安装依赖 sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 下载openCV 到官网http://o

2016-10-28 16:31:55 15490

原创 Ubuntu16.04 Nvidia 显卡驱动安装

环境: Ubuntu 16.04 64bit Nvidia GeForce GTX 1070 在安装过程中主要参照了： http://wiki.ubuntu.org.cn/NVIDIA http://blog.youkuaiyun.com/u012581999/article/details/52433609 另外解决了个人遇到的一些问题。获取驱动

2016-10-28 16:06:29 5328

原创 visual studio + opencv环境配置

做过两次配置，分别是Visual Studio 2010 + opencv 2.3.1和Visual Studio 2015 + opencv 2.4.13，按这个流程都可以配置成功。不同版本之间可能会有点微小的差异。一 opencv安装，环境变量设置从官网下载opencv，解压即可，我放在D:\opencv。设置系统变量：右键“计算机”->“属性”->“高级系

2016-10-17 16:27:24 7293 1

原创【openCV】Canny边缘检测

手动实现了Canny边缘检测算法的部分步骤。#include "opencv2/opencv.hpp" #include using namespace cv; const int dir[8][2] = {{-1,-1},{-1,0},{-1,1},{0,-1},{0,1},{1,-1},{1,0},{1,1}}; inline int sqr(int x){ return x*x; }

2016-10-13 09:53:10 614

原创【openCV】直方图均衡化

简单实现了直方图均衡化操作。 #include "opencv2/opencv.hpp" #define HISTOGRAM_SIZE 256 #define MAX_INTENSITY 255 int histogram[HISTOGRAM_SIZE]; float sum_histogram[HISTOGRAM_SIZE]; int main(){ // 从文件中加载原图 IplIm

2016-10-13 09:36:19 383

原创【openCV】二值图像基础操作

实现了二值图像的Thin,Thicken和提取骨架的操作。 #include "opencv2/opencv.hpp" #define HIT 1 #define MISS 0 using namespace cv; using namespace std; const int dir[9][2] = {{-1,-1},{-1,0},{-1,1},{0,-1},{0,0},{0,1},{1

2016-10-11 16:00:04 3371

原创【openCV】基础操作

读取图片 Mat srcImage = imread("image1.jpg"); 判断图片是否为空 srcImage.empty();转为灰度图 Mat grayImage; cvtColor(srcImage,grayImage,CV_BGR2GRAY);获取/修改灰度图于(i,j)像素值 grayImage.at(i,j) = 0; 显示图片 imshow("Picture",g

2016-10-05 14:46:52 1211

转载【openCV】特征点提取与匹

#include "opencv2/opencv.hpp" #include "opencv2/core/core.hpp" #include "highgui.h" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include "opencv2/features2d/features2d.hpp" //#include "opencv2/nonf

2016-10-05 13:23:42 2196

纯洁可爱小昊昊的博客