matlab学习之数据分析

本文详细介绍使用MATLAB进行数据清理、统计分析及可视化的过程。包括读取数据、计算缺失值、绘制直方图、计算平均值、标准差,并通过绘图展示数据分布及其统计特性。适用于希望了解MATLAB数据处理与统计分析功能的读者。

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load count.dat
c3 = count(:,3); % 第三列数据
c3NaNCount = sum(isnan(c3));
h = histogram(c3,10); % 直方图,横坐标为值,纵坐标为组数
N = max(h.Values); % 求最大值

mu3 = mean(c3); % 求平均值
sigma3 = std(c3); % 求均方差
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plot([mu3 mu3],[0 N],'r','LineWidth',2) % Mean
X = repmat(mu3+(1:2)*sigma3,2,1);
Y = repmat([0;N],1,2);
plot(X,Y,'Color',[255 153 51]./255,'LineWidth',2) % Standard deviations
legend('Data','Mean','Stds')
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