seek97的博客

【代码】C++/Python机器学习—感知机。

【代码】C++/Python机器学习—逻辑回归。

【代码】C++/Python机器学习—BP神经网络。

二、C++

【代码】C++/Python机器学习—线性回归。

一、地址来源YOLOv4最全复现代码合集（含PyTorch/TF/Keras和Caffe等）二、Pytorch版本地址：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4这个地址支持训练Requirements and Dependenciespip install numpy==1.18.2# CPU onlypip install torch==1.4.0+cpu torchvision==0.5.0+cpu -f https://do.

恰好碰到同学项目需要，了解了一下关于利用深度学习视频插帧的相关知识，在这里做一个简单的记录。一、方法+论文1.DAIN (Depth-Aware Video Frame Interpolation)论文：https://arxiv.org/pdf/1904.00830.pdf摘要Video frame interpolation aims to synthesize nonexistent frames in-between the original frames....

监督学习1.决策树（Decision Trees）2.朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)3.最小二乘法（Ordinary Least Squares Regression）4.逻辑回归(Logistic Regression)5.支持向量机（Support Vector Machine，SVM）6.集成方法（Ensemble methods）无监督学习7.聚类算法（Clustering Algorithms）8.主成分分析（Pri

安装步骤一、首先确认自己有anaconda二、开始安装conda create --name=labelme python=3.6activate labelmeconda install pyqtpip install labelme安装完成！在命令行输入labelme就可以进入使用步骤：...

环境：一、安装python3.6Windows x86-64 executable installer二、安装githttps://git-scm.com/downloads三、安装CUDA8.0+CUDNN6.0为例,给出安装的参考链接：CUDA8.0+CUDNN6.0安装教程，可以按着上面步骤进行安装，别忘记配置环境变量，安装完毕后在命令行输入:nvcc -V来测试是否安装成功。四、安装库(为了避免出错，请按照顺序)pip install tensorflow.