11、VBA编程中的函数使用与程序流程控制

VBA编程中的函数使用与程序流程控制

一、VBA中工作表函数的使用

在VBA编程里,使用工作表函数是一项关键技能。下面为你详细介绍使用工作表函数的步骤:
1. 激活工作表 :这是使用工作表函数的基础操作,先激活你要操作的工作表。
2. 选择插入函数 :如同平常在Excel中操作一样,选择“插入”➪“函数”。
3. 了解函数工作原理 :清楚函数的用途和参数要求,这样才能正确使用。
4. 输入函数及参数 :将函数和对应的参数输入到你的模块中。

若要显示VBE的“自动列出成员”选项(该选项会显示所有工作表函数的下拉列表),可按以下步骤操作:
1. 输入“Application.WorksheetFunction”,然后输入一个句点。
2. 若此功能未正常工作,选择VBE的“工具”➪“选项”命令。
3. 点击“编辑器”选项卡。
4. 在“自动列出成员”旁边打勾。

对于VBA新手而言,常常会混淆VBA的内置函数和Excel的工作簿函数。一个实用的规则是,VBA通常不会重复Excel的工作表函数。当你需要使用函数时,可按以下顺序操作:
1. 先判断VBA是否有满足需求的函数。
2. 若没有,再查看工作表函数。
3. 若都不行,你可以使用VBA编写自定义函数。

“WorksheetFunction”对象包含了可供VBA程序使用的工作表函数。若要查看这些函数列表,可使用对象浏览器,步骤如下:
1. 在VBE中

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模线性化提供一种结合深度学习现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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