30、地理空间数据挖掘的应用与挑战

地理空间数据挖掘的应用与挑战

1. 地理空间数据挖掘在商业中的应用

如今，地图上几乎每个点都有大量描述消费者和商业人口统计信息。每个地图对象（或点）都附有详细数据，如消费者和商业人口统计、实地调查信息以及历史客户购买模式。地理信息系统（GIS）能让我们根据邻近性链接表格，还能连接相关数据库的关键字段。借助这一功能，我们可以回答诸如“优质客户住在哪里”“在特定地理区域内，客户有哪些竞争选择”等问题。

不过，仅仅拥有更多信息是不够的，还需要有效分析并将其转化为可执行的决策。虽然GIS能提供详细信息，但往往无法直接给出可行动的决定性分数。因此，从地理空间数据中提取信息的高效工具，对那些基于大量空间数据集进行决策的组织至关重要。

数据挖掘技术能将大量变量分析并浓缩成单一分数，这正是其优势所在，也促成了GIS与数据挖掘的新联系。根据应用领域，GIS可将历史客户或零售店销售数据与人口统计、商业、交通和市场数据相结合，用于构建预测模型，为新地点或客户的销售潜力、定向营销等应用进行评分。

以下是地理空间数据挖掘在不同领域可解决的问题：
- 零售领域 ：如何调整不同地点的库存、商品销售和定价以获取更多利润？
- 银行领域 ：哪些储蓄账户客户最适合开设经纪账户，吸引他们的最有效激励措施是什么？
- 电信领域 ：哪些现有客户最有可能转投竞争对手，哪些非客户最有可能转而使用我们的服务？

目前，虽然许多企业已在业务中应用空间数据挖掘技术，但当前流程往往很分散，需要在各种软件应用程序之间手动移动数据，这限制了该技术的使用范围。未来，有