14、深度学习高级应用与前沿项目实践

深度学习高级应用与前沿项目实践

1. 图像模型加载与预测

在深度学习中，我们可以加载已保存的模型并对新图像进行预测。以下是具体的操作步骤：
1. 加载模型 ：使用 keras 的 load_model 函数从H5文件中加载模型。

from keras.models import load_model
# load Model from saved H5 file
new_model = load_model('my_logo_model.h5')

2. 下载测试图像 ：使用 wget 命令下载一张图像用于测试模型。

# download an image to test our model on
image_url    = "http://yourblackworld.net/wp-content/uploads/2018/02/pepsi-cans.jpg"
!wget -O test.jpg {image_url}

3. 定义预测函数 ：定义一个函数，用于读取图像并进行预测。

from keras.preproc