26、攻击模拟器综述与地铁车站轨道车辆检测技术

攻击模拟器综述与地铁车站轨道车辆检测技术

1. 攻击模拟器研究方法

在本次系统综述中，采用了系统综述和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）方法。通过不同的搜索引擎和索引引擎进行文献搜索：
- 利用 Web of Science 搜索引擎，共找到 330 篇文章。
- ACM Digital Library 索引引擎，找到 2 篇文章。
- Google Scholar 找到 26 篇文章。
- 其他索引来源的文章共 15 篇。

搜索过程使用了布尔运算符进行关键系统关键字搜索，在对所有数据库的搜索词进行细化后，共得到 358 篇研究论文。具体从三个主要索引数据库获取的文章数量如下表所示：
| 编号 | 关键字 | 数据库 | 文章数量 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 1 | S1 | Web of science | 330 |
| 2 | S2 | ACM digital library | 2 |
| 3 | S3 | Google Scholar | 26 |

纳入标准为寻找技术内容和攻击模拟相关的文章，排除专注于攻击人工智能的文章。排除结果主要是参考文献（科学文章、预印本、书籍章节）。

搜索过程的流程可以用以下 mermaid 流程图表示：

graph LR
    A[数据库搜索识别 358 条记录] --> B[去除 41 条重复记录]
    B --> C[筛选 318 条记录]
    C --> D[审查 58 条符